p00 · 목차

A (현재)

Alicore2 / 37

WHY

왜 필요한가

01문제 인식3 – 5

WHAT

무엇을 만들었나

02알리코어 고유 기술6 – 13

WHERE

어디에 쓰나

03정형 A14 – 20
04재활 B21 – 26

HOW

어떻게 키우나

05성장 전략·비즈니스 모델27 – 32

WHO

누가 하나

06팀과 투자33 – 36

APPENDIX

부록

07부록37

표지의 네이비·진료실 사진 띠 아래, 6개 장을 질문별 한 줄 흐름 카드로 잇고 부록은 맨 아래

Alicore2 / 37

CONTENTS

p01 · Alicore

A (현재)

Alicore

주식회사 알리코어 · IR 자료 · 2026.10

AI 기반
맞춤 재활 처방 플랫폼

걸음부터 회복까지, 데이터로 잇는 ‘나만의 재활 파트너’

1불안정성 판단골반·발목 불안정 방향
2운동·재활 처방맞춤 운동·재활 먼저
3인솔 보정치료 반응이 부족할 때
4보조기 연계마비·불균형이 심할 때

보행 사진 위에 ‘걸음 → 4단계 → 회복’ 여정선을 깔아, 슬로건과 서비스 범위를 한눈에 연결

Alicore

주식회사 알리코어 · IR 자료 · 2026.10

AI 기반
맞춤 재활 처방 플랫폼

걸음부터 회복까지, 데이터로 잇는
‘나만의 재활 파트너’

걸음

1불안정성 판단골반·발목 불안정 방향

2운동·재활 처방맞춤 운동·재활 먼저

3인솔 보정치료 반응이 부족할 때

4보조기 연계마비·불균형이 심할 때

회복

네이비 패널과 진료실 사진으로 무게감을 주고, 4단계를 처방 순서처럼 세로로 정리

Alicore

주식회사 알리코어 · IR 자료 · 2026.10

AI 기반
맞춤 재활 처방 플랫폼

걸음부터 회복까지, 데이터로 잇는 ‘나만의 재활 파트너’

1불안정성 판단골반·발목 불안정 방향
2운동·재활 처방맞춤 운동·재활 먼저
3인솔 보정치료 반응이 부족할 때
4보조기 연계마비·불균형이 심할 때

p02 · 문제인식

A (현재)

Alicore문제 인식3 / 37

문제인식

2018년 개원 이후 진료 현장에서 반복해 들은 세 가지 문제

보이지 않는 치료

“우리 가족이 어떤 상태인가요?”

요양·재활병원 보호자

환자·보호자는 치료를 받아도

어떻게 하는지, 왜 재발하는지,

지금 어떤 상태인지 알기 어려움

끊기는 기록

“노트가 진료실에 전달이 안 돼요.”

재활병원 물리치료사

치료실 기록이 진료실로 전달되지 않아

의료진도 경과를 근거로 설명하기 어려움

정책 변화

“관리급여로 경영이 어렵습니다.”

병원 경영진

도수치료 1회 113,000원 → 43,850원

2026.7 관리급여 전환, 약 61%↓

치료 필요성을 기록으로 증명해야 함

→

그래서 필요한 것

치료 필요성과 경과를
기록으로 증명하는
관리 체계

환자·보호자얼마나 좋아졌는지 확인
의료진다음 치료를 데이터로 결정
병원관리급여에 맞는 근거 기록

‘왜 지금’을 앞세움: 관리급여 61% 하락 차트가 주인공, 현장 목소리 6개를 주체별 근거로 배치

Alicore문제 인식3 / 37

이제 치료 경과를 기록으로 증명해야 합니다

도수치료 관리급여 전환과 현장의 목소리

정책 변화 · 2026.7 시행

도수치료 관리급여 전환

1회 비용 · 기존 비급여 평균 대비

113,000원

약

61%↓

43,850원

기존 비급여 평균

관리급여 수가

본인부담 95% · 주 2회 · 연 15회 제한

2018년 개원 이후 진료 현장에서 반복해 들은 이야기

환자·보호자

“재활 치료는 어떻게 해야 하나요?”근골격계 재활 환자
“치료를 해도 왜 통증이 재발할까요?”정형외과 통증 환자
“우리 가족이 어떤 상태인가요?”요양·재활병원 보호자

→ 원하는 것: 어떻게, 그리고 얼마나 좋아졌는지

의료진

“치료 노트를 써도 진료실에 전달이 안 돼요.”재활병원 물리치료사
“설명 후에도 뭐가 문제냐고 물어봐요.”재활의학과 전문의

→ 원하는 것: 다음에 무엇을 할지

병원

“관리급여 시행으로 경영이 어렵습니다.”병원 경영진

→ 바꿔야 하는 것: 비급여 치료 중심의 매출 구조

병원은 매출 구조 전환이, 환자·의료진은 데이터로 확인할 근거가 필요합니다

주체별 3열: 목소리 → 원하는 것, 병원 열에 61% 하락 수치 강조, 아래에서 ‘기록으로 증명’으로 모음

Alicore문제 인식3 / 37

환자·의료진·병원 모두 ‘기록’이 필요해졌습니다

2018년 개원 이후 현장의 목소리 — 환자·의료진은 데이터를 원합니다

환자·보호자

“재활 치료는 어떻게 해야 하나요?”

근골격계 재활 환자

“치료를 해도 왜 통증이 재발할까요?”

정형외과 통증 환자

“우리 가족이 어떤 상태인가요?”

요양·재활병원 보호자

원하는 것

어떻게, 그리고 얼마나 좋아졌는지

의료진

“치료 노트를 써도 진료실에 전달이 안 돼요.”

재활병원 물리치료사

“설명 후에도 뭐가 문제냐고 물어봐요.”

재활의학과 전문의

원하는 것

다음에 무엇을 할지

병원

“관리급여 시행으로 경영이 어렵습니다.”

병원 경영진

도수치료 1회 · 2026.7 관리급여약 61%↓

113,000원→43,850원

본인부담 95% · 주 2회 · 연 15회 제한

바꿔야 하는 것

비급여 치료 중심의 매출 구조

그래서 필요한 것

치료 필요성과 경과를 기록으로 증명하는 관리 체계

p03 · 세 가지 단절을 하나의 치료 흐름으로 잇는다

A (현재)

Alicore문제 인식4 / 37

세 가지 단절을 하나의 치료 흐름으로 잇는다

원인을 판단하고 운동·재활을 먼저, 부족할 때 인솔·보조기로 보정한다

지금은 세 곳이 끊겨 있다

의료 데이터가 따로

X-ray·발목 정렬·보행·인지 평가를 따로 봄

→ 원인 파악 어려움, 전후 비교 불가

평가와 치료가 따로

치료 결과가 다음 치료의 기준이 안 됨

→ 경험에 의존, 치료 품질 편차

경과 공유가 따로

기록이 환자·보호자, 다음 치료로 안 감

→ 설명에 드는 시간 증가

노인·뇌질환 환자(재활 B)도 같은 순서

마비가 있으면 인솔부터 발목·하지 보조기까지

알리코어의 흐름 · 정형 A·재활 B가 함께 쓰는 병원 치료 흐름

통합 평가

골반 X-ray·발목 사진

진찰 소견·보행 데이터

불안정성 판단 AI

불안정 방향·낙상 위험 신호

판단 신뢰도 표시

운동·재활 먼저

의료진 진료·기능 평가

8주 맞춤 치료 계획

반응 재평가

통증 변화·불안정성 재측정

치료사 경과 기록

부족하면 보정

교정 인솔로 보정

마비·불균형 심하면 보조기

반응 학습

검증한 데이터로
업데이트하는 AI

치료 평가 데이터·수정 이유가 쌓여
병원이 늘수록 판단·처방 추천이 좋아짐

최종 처방은 항상 진료실에서 확정

단절마다 판단·처방·반응 학습을 같은 줄에 짝지어, 문제가 어떻게 풀리는지 바로 보이게 함

Alicore문제 인식4 / 37

세 가지 단절을 판단·처방·반응 학습으로 잇는다

원인을 판단하고 운동·재활을 먼저, 부족할 때 인솔·보조기로 보정한다

지금 · 세 가지 단절

알리코어 · 판단 → 처방 → 반응 학습

의료 데이터가 따로

X-ray·발목 정렬·보행·인지 평가를 함께 못 봄

→ 원인 파악 어려움, 전후 비교 불가

연결 1판단

통합 평가→불안정성 판단 AI

골반 X-ray·발목 사진·진찰 소견·보행 데이터를 함께 분석

→ 불안정 방향·낙상 위험 신호를 신뢰도와 함께 표시

평가와 치료가 따로

치료 결과가 다음 치료의 기준이 안 됨

→ 경험에 의존, 치료 품질 편차

연결 2처방

운동·재활 먼저→반응 재평가→부족하면 보정

8주 맞춤 치료 → 통증 변화·불안정성 재측정

→ 부족하면 교정 인솔, 마비·불균형이 심하면 보조기

경과 공유가 따로

기록·검사 결과가 다음 치료 계획, 환자·보호자에게 안 감

→ 설명에 드는 시간 증가

연결 3반응 학습

기록이 쌓임→다음 치료 계획→AI 업데이트

치료 평가 데이터·계획 수정 이유가 쌓여 다음 계획으로

→ 검증한 데이터로 AI 업데이트, 병원이 늘수록 추천이 좋아짐

최종 처방은 항상 진료실에서 확정

재활 B

노인·뇌질환 환자도 같은 순서 운동·인지 재활 먼저 → 반응이 부족하면 인솔 · 마비가 있으면 인솔부터 발목·하지 보조기까지

세 단절 → 정형 A·재활 B 공통 5단계 흐름을 고리로 잇고, 가운데에 검증 데이터로 배우는 AI를 둠

Alicore문제 인식4 / 37

세 가지 단절을 하나의 치료 흐름으로 잇는다

원인을 판단하고 운동·재활을 먼저, 부족할 때 인솔·보조기로 보정한다

지금은 세 곳이 끊겨 있다

의료 데이터가 따로

X-ray·발목 정렬·보행·인지 평가를 따로 봄

→ 원인 파악 어려움, 전후 비교 불가

평가와 치료가 따로

치료 결과가 다음 치료의 기준이 안 됨

→ 경험에 의존, 치료 품질 편차

경과 공유가 따로

기록이 환자·보호자, 다음 치료로 안 감

→ 설명에 드는 시간 증가

노인·뇌질환 환자(재활 B)도 같은 순서

마비가 있으면 인솔부터 발목·하지 보조기까지

알리코어의 흐름 · 정형 A·재활 B가 함께 쓰는 병원 치료 흐름

통합 평가

골반 X-ray·발목 사진

진찰 소견·보행 데이터

불안정성 판단 AI

불안정 방향·낙상 위험 신호

판단 신뢰도 표시

운동·재활 먼저

의료진 진료·기능 평가

8주 맞춤 치료 계획

반응 재평가

통증 변화·불안정성 재측정

치료사 경과 기록

부족하면 보정

교정 인솔로 보정

마비·불균형 심하면 보조기

반응 학습

검증한 데이터로
업데이트하는 AI

치료 평가 데이터·수정 이유가 쌓여
병원이 늘수록 판단·처방 추천이 좋아짐

최종 처방은 항상 진료실에서 확정

p04 · 하나의 AI 위에 두 진료 분야

A (현재)

Alicore문제 인식5 / 37

하나의 AI 위에 두 진료 분야

아래 핵심 기술(Ⅱ)부터 정형 A(Ⅲ), 재활 B(Ⅳ) 순서로 설명합니다

재활 B

노인·뇌질환 재활

Ⅳ. 재활 B · 노인·뇌졸중 재활

회복기·요양병원용 환자관리 구독형 소프트웨어(SaaS)
보행 데이터로 운동·인지 재활 → 처방 추천 → 인솔·보조기

2026년 말 데이터 축적 → 2028년 시장 진입

정형 A

근골격계 정렬·보행

Ⅲ. 정형 A · 근골격계 비대칭 정렬·보행

정형외과·통증·재활 병의원용 구독형 소프트웨어 + 맞춤 교정 인솔
스마트 인솔 보행 데이터로 정확도 향상
→ 사진 기반 개인 인솔(B2C)·지자체 낙상 예방(B2G)으로 확장

자체병원 월 30건 유료 처방협력 확인 병원 7곳2027년 유료 40곳

Alicore AI

불안정성 판단·처방·학습

Ⅱ. 핵심 기술 · 판단 → 자동 설계 → 자동 생산

판단 AI → 인솔 처방 → 자동 설계 → 3D 프린팅 생산을 한 흐름으로
그 위에 검증된 운동 처방과 치료 반응 데이터를 쌓음

726례 데이터X-ray 분석 정확도(F1) 95%등록특허 7건

피라미드를 큰 입체 단으로 다시 그리고, 층마다 한 줄과 숫자 하나만 옆에 둬 기반→A→B 구조가 한눈에 읽힘

Alicore문제 인식5 / 37

하나의 AI 위에 두 진료 분야

공통 AI 기반 위에 정형 A가 먼저, 재활 B가 2028년에 올라갑니다

재활 B

정형 A

Alicore AI

이어지는 Ⅱ~Ⅳ장은 아래층부터 차례로

Ⅳ

노인·뇌졸중 재활

보행 데이터 기반 운동·인지 재활 프로그램

2028년

시장 진입

Ⅲ

근골격계 비대칭 정렬·보행

병의원 구독형 소프트웨어 + 맞춤 교정 인솔

월 30건

자체병원 유료 처방 중

Ⅱ

핵심 기술

판단 → 자동 설계 → 자동 생산

726례

데이터베이스(DB)

같은 AI 위에서 정형 A로 매출, 재활 B로 확장

키노트형: 정형 A·재활 B를 한 줄로 크게 말하고, 기반·A·B 숫자 하나씩 같은 크기로 3초 안에

Alicore문제 인식5 / 37

검증된 AI 기반을 두 진료 분야로 넓힌다

하나의 AI 위에 정형 A와 재활 B

Ⅱ 핵심 기술· 불안정성 판단 AI
95%
X-ray 분석 정확도(F1)
Ⅲ 정형 A· 근골격계 정렬·보행
월 30건
자체병원 유료 처방 중
Ⅳ 재활 B· 노인·뇌졸중 재활
2028년
시장 진입 목표

정형 A 사진 | AI 기둥 | 재활 B 사진을 한 띠로 이어, 가운데 AI가 두 진료 장면을 잇는 축으로 보인다

Alicore문제 인식5 / 37

하나의 AI 위에 두 진료 분야

이어서 AI 기반(Ⅱ) → 정형 A(Ⅲ) → 재활 B(Ⅳ) 순서로 설명합니다

Ⅲ 정형 A

근골격계 비대칭 정렬·보행

병의원 구독형 소프트웨어(SaaS)

+ 맞춤 교정 인솔

지금 · 자체병원 월 30건 유료 처방

협력확인서 7곳 · 2027년 유료 40곳 목표

Ⅱ 공통 기반

Alicore AI

1판단

불안정성 판단 AI

2자동 설계

파라메트릭 설계

3자동 생산

3D 프린팅

726례

데이터(DB)

95%

X-ray 정확도(F1)

7건

등록특허

Ⅳ 재활 B

노인·뇌졸중 재활

회복기·요양병원 환자관리 SaaS

보행 데이터 기반 운동·인지 재활

다음 · 2028년 시장 진입

2026년 말까지 데이터 축적

AI 길 하나에 지금(정형 A)과 다음(재활 B) 두 정거장 — 보유 AI를 싣고 앞으로 가는 순서

Alicore문제 인식5 / 37

지금은 정형 A, 다음은 재활 B

하나의 AI 기반 위에서 두 진료 분야를 차례로 엽니다

726례데이터

95%X-ray F1

7건등록특허

Ⅱ 공통 기반Alicore AI판단 → 자동 설계 → 자동 생산

A지금

B다음

Ⅲ장정형 A근골격계 비대칭 정렬·보행

월 30건자체병원 유료 처방

7곳협력확인서

Ⅳ장재활 B노인·뇌졸중 재활

2026년 말데이터 축적

2028년시장 진입

이어서 Ⅱ 핵심 기술 → Ⅲ 정형 A → Ⅳ 재활 B 순서로 설명합니다

p05 · 한 층씩 쌓는 기술, 두 층은 이미 운영 중

A (현재)

Alicore알리코어 고유 기술6 / 37

한 층씩 쌓는 기술, 두 층은 이미 운영 중

판단 → 처방 → 반응 학습. 1·2층은 자체병원 운영 기준 개발 완료

판단

불안정성 AI 판단 → 자동 설계·생산

자체병원 운영 중 · 특허 7건

어디가 불안정한지 판단

보는 것

골반 X-ray · 발목 사진 · 진찰 소견

하는 일

불안정성 자동 판정
→ 인솔 자동 설계 · 3D 프린팅 생산

처방

자체병원 운동 처방 프로토콜

자체병원 운영 중

어떤 운동을 할지 처방

기반

아름본재활의학과병원 8주 치료 프로토콜 이식

흐름

진료 → 치료사 검사 → 치료 수행
→ 경과 기록 → AI 학습 · 업데이트

반응 학습

인지·보행·치료 반응 학습

2027~2028 개발 목표

환자 반응에 맞춰 조정

학습할 데이터

인지검사 8개 영역 · 근력 · 균형 검사 · 치료 수행 점수 + 진단명 · 경과

목표

환자 반응별 운동·인지 난이도 추천
의료진 수동 조절형 · 별도 검증 대상

같은 기반, 다른 환자군: 정형 A 데이터 위에 재활 B(노인·뇌졸중) 데이터를 더해 학습·검증

‘지금 운영 중’과 ‘다음 목표’를 좌우로 나누고 공통 기반을 아래 띠로 묶어 무엇이 이미 되는지 바로 보이게

Alicore알리코어 고유 기술6 / 37

판단·처방은 이미 운영 중, 반응 학습이 다음

기술 3층 중 1·2층은 자체병원에서 운영 중, 3층은 2027~2028년 개발 목표

지금

개발 완료 · 운영 중

자체병원 운영 기준

처방 · 자체병원 운동 처방 프로토콜

아름본재활의학과병원의 8주 치료 프로토콜을 이식,
진료 → 치료사 검사 → 치료 수행 → 경과 기록 → AI 학습·업데이트

판단 · 불안정성 AI 판단 → 자동 설계·생산

등록특허 7건

골반 X-ray·발목 사진·진찰 소견 → 불안정성 자동 판정
→ 인솔 파라메트릭 자동 설계 → 3D 프린팅 자동 생산

2027~2028 개발 목표

반응 학습
인지·보행·치료 반응

학습할 데이터

인지검사 8개 영역 · 근력 · 균형 검사

치료 수행 점수 + 진단명 · 경과

↓

환자 반응별 운동·인지 난이도 추천

의료진 수동 조절형 · 별도 검증 대상

같은 기반, 다른 환자군

정형 A의 판단·처방 모델 데이터 위에 재활 B(노인·뇌졸중) 데이터를 더해 학습·검증

판단→처방→반응 학습을 계단으로 쌓고 층마다 한 줄 요약과 근거·흐름을 붙여 기술이 하는 일을 쉽게

Alicore알리코어 고유 기술6 / 37

한 층씩 쌓는 기술, 두 층은 이미 운영 중

판단 → 처방 → 반응 학습. 1·2층은 자체병원 운영 기준 개발 완료

판단

불안정성 AI 판단 → 자동 설계·생산

자체병원 운영 중 · 특허 7건

어디가 불안정한지 판단

보는 것

골반 X-ray · 발목 사진 · 진찰 소견

하는 일

불안정성 자동 판정
→ 인솔 자동 설계 · 3D 프린팅 생산

처방

자체병원 운동 처방 프로토콜

자체병원 운영 중

어떤 운동을 할지 처방

기반

아름본재활의학과병원 8주 치료 프로토콜 이식

흐름

진료 → 치료사 검사 → 치료 수행
→ 경과 기록 → AI 학습 · 업데이트

반응 학습

인지·보행·치료 반응 학습

2027~2028 개발 목표

환자 반응에 맞춰 조정

학습할 데이터

인지검사 8개 영역 · 근력 · 균형 검사 · 치료 수행 점수 + 진단명 · 경과

목표

환자 반응별 운동·인지 난이도 추천
의료진 수동 조절형 · 별도 검증 대상

같은 기반, 다른 환자군: 정형 A 데이터 위에 재활 B(노인·뇌졸중) 데이터를 더해 학습·검증

p06 · 핵심은 교정값 판단, 제작은 자동

A (현재)

Alicore알리코어 고유 기술7 / 37

핵심은 교정값 판단, 제작은 자동

골반·발목 불안정성 교정 인솔 — X-ray 판독부터 착용·재평가까지 한 흐름

판단핵심 기술제조보다 교정값 판단이 핵심

자동화제작 단순화·비용 최소화

피드백

1AI

자동 판정

X-ray 불안정성 AI 판독

발목 사진·진찰 소견

→ 불안정 방향·정도

2AI + 의사

인솔 처방

규칙 + 학습 모델

교정값 (웨지·아치·힐)

→ 의사 처방

3자동

자동 설계

교정값을 설계 변수로

Rhino·Grasshopper

→ 설계도 자동 생성

4자동

자동 생산

3D 프린팅 공정 자동화

TPU 소량 다품종 생산

→ 주문·출력·가공·배송

5피드백

착용·재평가

4주·8주 재검사

불안정성 다시 측정

→ 수정 사유를 재학습

↺ 재학습

교정값 → 형상 자동 생성

3D 프린팅 TPU 제작

좌우 교정값이 다른 비대칭 맞춤형 인솔

개발 완료

자체병원 유료 처방

월 30건

2026.8부터 운영

같은 흐름을 사진 기반 B2C 인솔과 재활 B 인솔·보조기 연계 처방에 그대로 활용

5단계 가로 공정 라인에서 판단 단계를 핵심으로 강조하고, 아래 실물·월 30건으로 흐름과 증거를 한눈에

Alicore알리코어 고유 기술7 / 37

핵심은 교정값 판단, 제작은 자동

골반·발목 불안정성 교정 인솔 — X-ray 판독부터 착용·재평가까지 한 흐름

판단핵심 기술제조보다 교정값 판단이 핵심

자동화제작 단순화·비용 최소화

피드백

1AI

자동 판정

X-ray 불안정성 AI 판독

발목 사진·진찰 소견

→ 불안정 방향·정도

2AI + 의사

인솔 처방

규칙 + 학습 모델

교정값 (웨지·아치·힐)

→ 의사 처방

3자동

자동 설계

교정값을 설계 변수로

Rhino·Grasshopper

→ 설계도 자동 생성

4자동

자동 생산

3D 프린팅 공정 자동화

TPU 소량 다품종 생산

→ 주문·출력·가공·배송

5피드백

착용·재평가

4주·8주 재검사

불안정성 다시 측정

→ 수정 사유를 재학습

↺ 재학습

교정값 → 형상 자동 생성

3D 프린팅 TPU 제작

좌우 교정값이 다른 비대칭 맞춤형 인솔

개발 완료

자체병원 유료 처방

월 30건

2026.8부터 운영

같은 흐름을 사진 기반 B2C 인솔과 재활 B 인솔·보조기 연계 처방에 그대로 활용

판단(교정값)과 제작(자동)을 두 덩어리로 나눠 '제조보다 판단이 핵심'이라는 메시지를 구조로 보여줌

Alicore알리코어 고유 기술7 / 37

교정값을 정하면, 인솔은 자동 생산

골반·발목 불안정성 교정 인솔 — 판단은 AI와 의사, 설계·생산은 자동

판단

알리코어의 핵심 기술

입력X-ray발목 사진진찰 소견

AI 자동 판정불안정성 판독

→ 골반·발목 불안정 방향·정도

인솔 처방규칙 + 학습 모델

교정값

→ 의사 처방

웨지아치힐

제작

설계·생산 자동화 → 제작 비용 최소화

자체병원
유료 처방

월 30건

좌우 교정값이 다른 비대칭 맞춤형 인솔

자동 설계

Rhino·Grasshopper

→ 설계도 자동 생성

자동 생산

3D 프린팅 TPU 제작

→ 주문·출력·가공·배송

착용·재평가4주·8주 재검사

→ 수정 사유로 판단 모델 재학습

같은 흐름
그대로 활용

B2C사진 기반 인솔 · 원격 주문·배송

재활 B인솔·보조기 연계 처방

p07 · 현재 개발 기술: 판단·처방·제작·기록

A (현재)

Alicore알리코어 고유 기술8 / 37

현재 개발 기술: 판단·처방·제작·기록

자체병원에서 매달 유료 처방에 쓰고 있는 기술

X-ray 기준점 AI

기준점 검출 F1 0.954

골반 기준점 8곳 자동 검출
규칙 기반 불안정성 판단

발목 사진 정렬 AI

연구·고도화 중 61%

뒤에서 찍은 발목 사진으로
골반 정렬 방향 예측

구독형 소프트웨어(SaaS)

개발 90%

검사·분석·결과지·소견서 자동 생성
의사·치료사용 화면

인솔 자동 설계

Rhino·Grasshopper

교정값(웨지·아치·힐)을 넣으면
인솔 형상 자동 생성

3D 프린팅 자동 생산

월 30건

TPU 소재로 제작
2026.8부터 자체병원 유료 처방

운동 처방·치료 기록

처방 일정·치료사 배치
치료 기록·경과 기록

측정→AI 분석→교정값→자동 제작→재평가자체병원 운영 중

GPA 스마트 인솔 시제품 2026.10·의료기기 1등급 신고 2027.1 목표

제목의 판단·처방·제작·기록을 4단계 흐름으로 묶어 기술이 하나의 진료 과정임을 보여줌

Alicore알리코어 고유 기술8 / 37

판단부터 기록까지, 진료에 쓰는 기술

자체병원에서 매달 유료 처방에 쓰고 있는 4단계 기술

판단

AI가 기준점 찾고, 규칙으로 판단

X-ray 기준점 AI

F1 0.954

기준점 8곳 검출, 규칙 기반 판단

발목 사진 정렬 AI

정확도 61%

발목 사진으로 골반 정렬 예측 · 연구 중

처방

판단 결과를 처방으로

인솔 교정값

교정값(웨지·아치·힐) 결정

운동 처방

처방 일정·치료사 배치

제작

맞춤 인솔을 자동 생산

인솔 자동 설계

교정값 → 인솔 형상 자동 생성

3D 프린팅 생산

월 30건

TPU 제작 · 2026.8부터 유료 처방

기록

검사부터 경과까지 자동 기록

구독형 소프트웨어

개발 90%

검사·분석·결과지·소견서 자동 생성

치료·경과 기록

치료 기록·경과 기록

자체병원 운영 중

측정 → AI 분석 → 교정값 → 자동 제작 → 재평가

다음: GPA 스마트 인솔 시제품 2026.10·의료기기 1등급 신고 2027.1 목표

운영 중·개발·연구 중·이정표로 나눠 투자자가 '지금 실제로 돌아가는 것'과 다음 단계를 바로 구분

Alicore알리코어 고유 기술8 / 37

AI 판단부터 3D 생산까지 이미 운영 중

자체병원에서 매달 유료 처방 — 다음은 스마트 인솔과 의료기기 신고

자체병원에서 운영 중

3D 프린팅 맞춤 인솔 (TPU)

월 30건

유료 처방 · 2026.8부터

측정

→AI 분석

→교정값

→파라메트릭 제작

→재평가

전 과정 자체병원 운영

X-ray 기준점 AI

기준점 검출 F1 0.954 규칙 기반 불안정 판단

인솔 자동 설계

교정값(웨지·아치·힐) → 인솔 형상 자동 생성

개발·연구 중

구독형 소프트웨어(SaaS)

검사·결과지·소견서 자동 생성, 처방·치료·경과 기록

90%

개발

발목 사진 정렬 AI

연구 단계

발목 사진 → 골반 정렬 예측
정렬 예측 정확도 61%

이정표

2026.8

3D 프린팅 인솔 유료 처방 시작

완료

2026.10

GPA 스마트 인솔 시제품

예정

2027.1

의료기기 1등급 신고 목표

예정

p08 · 처방 사례: 8주 만에 통증 7 → 3

A (현재)

Alicore알리코어 고유 기술9 / 37

처방 사례: 8주 만에 통증 7 → 3

46세 남성 · 2년 된 왼쪽 아래 허리·고관절 통증 · 8주 운동 + 교정 인솔

8주 결과

시작

8주 후

통증 (VAS)

7→3

4주 차 4

골반 높이차 (mm)

−9.8→−4

4주 차 −9

0주

진단 → AI 판단 → 운동 처방

검사

X-ray 골반 높이차 왼쪽 −9.8 mm · 왼쪽 발목 안쪽 기울어짐

골반 왼쪽 뒤로 틀어짐 · 불안정성 낮음 (신뢰도 0.86) → 재활 치료 우선 · 운동 초안 (골반 안정화·발목 균형)

의사

운동 처방 확정: 8주 (주 2회) · 치료사 수행 기록

4주

재평가 → 인솔 추가

검사

통증 7 → 4 · 높이차 −9 mm → 운동 효과는 일부만

인솔 교정값 초안 (양발 웨지·아치)

의사

아치 5 mm로 수정·확정 → 자동 설계·출력 2일

8주

재평가 → 학습

검사

통증 3 · 높이차 −4 mm

의사의 수정 사유를 다음 추천에 학습

AI는 초안, 확정은 의사 — 의사의 수정 사유가 다음 추천의 학습 데이터

결과 먼저: X-ray 전후와 통증 7→3을 크게 보이고, 0·4·8주 경과를 AI/의사 표시로 세로 정리

Alicore알리코어 고유 기술9 / 37

처방 사례: 8주 만에 통증 7 → 3

46세 남성 · 2년 된 왼쪽 아래 허리·고관절 통증 · 8주 운동 + 교정 인솔

8주 결과

시작

8주 후

통증 (VAS)

7→3

4주 차 4

골반 높이차 (mm)

−9.8→−4

4주 차 −9

0주

진단 → AI 판단 → 운동 처방

검사

X-ray 골반 높이차 왼쪽 −9.8 mm · 왼쪽 발목 안쪽 기울어짐

골반 왼쪽 뒤로 틀어짐 · 불안정성 낮음 (신뢰도 0.86) → 재활 치료 우선 · 운동 초안 (골반 안정화·발목 균형)

의사

운동 처방 확정: 8주 (주 2회) · 치료사 수행 기록

4주

재평가 → 인솔 추가

검사

통증 7 → 4 · 높이차 −9 mm → 운동 효과는 일부만

인솔 교정값 초안 (양발 웨지·아치)

의사

아치 5 mm로 수정·확정 → 자동 설계·출력 2일

8주

재평가 → 학습

검사

통증 3 · 높이차 −4 mm

의사의 수정 사유를 다음 추천에 학습

AI는 초안, 확정은 의사 — 의사의 수정 사유가 다음 추천의 학습 데이터

시간×역할 표: AI 초안 → 의사 확정 → 환자 변화를 주차별로 나눠 사람이 최종 결정함을 강조

Alicore알리코어 고유 기술9 / 37

AI가 초안을 내고, 의사가 확정합니다

처방 사례 · 46세 남성, 2년 된 왼쪽 아래 허리·고관절 통증 · 8주

0주시작

4주재평가

8주재평가결과 · 통증 7 → 3

방향·크기 판단 · 초안 작성

불안정성 판단 → 재활 치료 우선

골반 왼쪽이 뒤로 틀어짐

불안정성 낮음 (신뢰도 0.86)

운동 초안: 골반 안정화 · 발목 균형

인솔 교정값 초안

오른쪽 안쪽 웨지 2 mm · 아치 10 mm

왼쪽 안쪽 웨지 6 mm · 아치 5 mm

수정 사유 학습

의사가 초안을 고친 이유를

다음 추천의 학습 데이터로

의사 · 치료사

처방 확정 · 수정 · 수행

운동 처방 확정

골반 안정화 8주 (주 2회)

치료사 수행 기록

아치 5 mm로 수정 · 확정

AI 초안을 의사가 수정

자동 설계 · 출력 2일

8주 재평가 · 결과 확인

통증 · 골반 높이차 재측정

환자 상태

통증(VAS) · 골반 높이차

통증7

높이차−9.8 mm

통증4

높이차−9 mm

운동 효과 일부만

통증3

높이차−4 mm

p09 · 726례 데이터, 기준점 정확도 0.95

A (현재)

Alicore알리코어 고유 기술10 / 37

726례 데이터, 기준점 정확도 0.95

모두 내부 검증 결과이며, 2027년 외부 기관 데이터로 다시 검증합니다

726례

X-ray·발목 사진 쌍 데이터

AI 학습 자료 (2026.9)

0.954

X-ray 기준점 정확도(F1)

0.556 → 0.954

6.5픽셀

기준점 위치 평균 오차

24.9 → 6.5픽셀

61.2%

발목 사진 정렬 예측

연구 단계 · 2027 목표 80% 이상

정확도 추이

0.556
→ 0.954

2026.6 → 9
체크포인트 20개
모델 4종 비교

X-ray 기준점 자동 표시

데이터 연결이 곧 자산

X-ray·발목 사진·처방 수치·치료 반응을 환자별로 연결
재학습·버전·수정 사유를 모두 기록
같은 방식을 재활 B의 인지·보행 데이터에 적용

남은 과제

한 병원 과거 자료로 내부 검증 → 2027 외부 기관에서 확인
0.954는 기준점을 찾는 정확도 · 불안정성 판단은 정해진 규칙으로
발목 사진 모델: 2,000례 재학습 후 외부 200쌍으로 평가

처음→지금 막대로 정확도·오차 개선을 보여 주고, AI 화면과 데이터·검증 범위를 증거로 곁들임

Alicore알리코어 고유 기술10 / 37

X-ray 기준점 정확도 0.56 → 0.95

726례 데이터로 학습 · 모두 내부 검증, 2027년 외부 기관에서 재검증

기준점 정확도 (F1)

2026.6 → 9 · 1에 가까울수록 정확

처음

0.556

지금

0.954

X-ray에서 기준점을 찾는 정확도 · 불안정성 판단 자체는 정해진 규칙으로 합니다

기준점 위치 평균 오차

짧을수록 정확

처음

24.9픽셀

지금

6.5픽셀

726례

X-ray·발목 사진 쌍 데이터

처방 수치·치료 반응까지 환자별로 연결

61.2%

연구 단계

발목 사진 정렬 예측

2027 목표 80% 이상

AI가 기준점을 자동 표시

검증 범위

한 병원 · 내부 검증2027 외부 기관

데이터 확보→내부 검증→2027 외부 검증 3단계 보드로 검증된 것과 남은 것을 구분

Alicore알리코어 고유 기술10 / 37

X-ray AI 정확도 0.954, 다음은 외부 검증

지금까지는 모두 내부 검증, 2027년 외부 기관 데이터로 다시 검증합니다

데이터

확보

726례

X-ray·발목 사진 쌍 데이터

AI 학습 자료 (2026.9)

X-ray발목 사진처방 수치치료 반응

환자별로 하나로 연결

재학습·버전·수정 사유를 모두 기록

X-ray AI

내부 검증

0.954

처음 0.556

기준점 정확도 (F1)

2026.6 → 9 · 학습 20단계

위치평균 오차 24.9 → 6.5픽셀

다음 검증

2027

한 병원 자료 → 외부 기관 데이터로

지금까지는 한 병원·후향 자료로 내부 검증

발목 사진 정렬 예측

현재 · 연구 단계

61.2%

2027 목표

80%+

X-ray AI외부 시범 사용(PoC)에서 재검증
발목 AI2,000례 재학습·외부 200쌍 평가
재활 B같은 방식을 인지·보행 데이터에 적용

0.954는 X-ray 기준점을 찾는 정확도이며, 불안정성 판단은 정해진 규칙으로 합니다

p10 · 85례 중 84례 개선, 벗은 뒤에도 유지

A (현재)

Alicore알리코어 고유 기술11 / 37

85례 중 84례 개선, 벗은 뒤에도 유지

X-ray 골반 높이차 분석 · 자체병원 2021~2026 · 다음은 외부 3개 기관 새 환자 연구

98.8%

골반 높이차 개선

85례 중 84례

10.05 → 5.62

평균 높이차 (mm)

평균 4.44mm 감소 (p<0.001)

9.90 → 5.56

인솔을 벗고 다시 측정 (mm)

장기 추적 10례 모두 유지 (p=0.0004)

28/31

골반 너비가 대칭 쪽으로

비대칭 지표 0.124 → 0.060

전후

사진마다 왼쪽 착용 전 → 오른쪽 착용 후 · 85례 중 8례

의미

인솔 착용 후 정렬 개선이 관찰된 임상 근거· 대조군 없는 한 병원 자료라, 다기관 연구로 다시 검증

84/85를 점 85개로, 높이차 감소를 전후 막대로 그리고 X-ray 2쌍을 근거로 붙여 효과 크기를 한눈에

Alicore알리코어 고유 기술11 / 37

골반 높이차 평균 4.44mm 감소, 벗어도 유지

자체병원 2021~2026 골반 X-ray 착용 전후 분석 · 85례

개선된 사례

84/85례

골반 높이차 개선 98.8%

점 하나 = 1례

평균 골반 높이차 (mm)막대가 짧을수록 좌우 차이가 작음

인솔 착용

평균 4.44mm 감소p<0.001

착용 전

10.05

착용 후

5.62

인솔을 벗고 다시 측정

장기 10례 · 10/10 유지p=0.0004

착용 전

9.90

벗은 뒤

5.56

전후

28/31

골반 너비도 대칭 쪽으로

비대칭 지표 0.124 → 0.060

다음 검증

대조군 없는 단일 병원 과거 자료 → 외부 3개 기관 새 환자 연구로 재검증 예정

큰 전후 X-ray 사진을 먼저 보이고, 84/85례를 주 수치로 키운 뒤 벗은 뒤 유지·다음 검증으로 신뢰 보완

Alicore알리코어 고유 기술11 / 37

85례 중 84례 개선, 벗은 뒤에도 유지

인솔 착용 전후 골반 X-ray 비교 · 자체병원 2021~2026

착용 전착용 후

골반 X-ray · 85례 중 2례 발췌 · 환자 식별정보 제거

84/85례

골반 높이차 개선

개선율 98.8%

10.05 → 5.62

평균 높이차 (mm)

평균 4.44mm 감소 · p<0.001

9.90 → 5.56

벗은 뒤에도 유지

인솔을 벗고 다시 측정 (mm)

장기 10례 · 10/10 유지 · p=0.0004

28/31

골반 너비가 대칭 쪽으로

비대칭 지표 0.124 → 0.060

지금

자체병원 과거 기록 분석

2021~2026 · 대조군 없음

외부 3개 기관 새 환자 연구

통증·기능 척도까지 함께 확인

p11 · 핵심 기술 3개 분야, 모두 등록특허로 보호

A (현재)

Alicore알리코어 고유 기술12 / 37

핵심 기술 3개 분야, 모두 등록특허로 보호

AI 판단 · 처방·제작 · 시스템 분야별 특허, 2027년 해외 출원 준비

3층

시스템 · 확장

1건

인솔 처방 정보 사용자 인터페이스 제공 기법

10-2938423 · 2026.03.09

2027 출원 예정

해외(PCT)·미국 특허 출원

운영사 투자 0.5억

2층

처방 · 제작

4건

인공지능 기반 맞춤형 인솔 처방 기법

10-2931191 · 2026.02.23

인솔 처방 산출 변수를 산출하는 기법

10-2991978 · 2026.07.13

인솔 처방 데이터를 생성하는 기법

10-2991990 · 2026.07.13

모듈형 인솔

10-2945475 · 2026.03.25

1층 · 기반

판단 (AI)

2건

골반 불균형 방향을 인식하는 기법

10-2965045 · 2026.05.11

인솔 처방 모델을 학습시키는 기법

10-2931194 · 2026.02.23

등록특허

7건

특허증 3건 외 4건

모두 특허청 등록
권리자 ㈜알리코어

3개 기술 분야별로 특허를 묶어 PDF의 기술 스택처럼 층으로 쌓고, 특허증을 크게 보여 증거로 씀

Alicore알리코어 고유 기술12 / 37

핵심 기술 3개 분야, 모두 등록특허로 보호

AI 판단 · 처방·제작 · 시스템 분야별 특허, 2027년 해외 출원 준비

3층

시스템 · 확장

1건

인솔 처방 정보 사용자 인터페이스 제공 기법

10-2938423 · 2026.03.09

2027 출원 예정

해외(PCT)·미국 특허 출원

운영사 투자 0.5억

2층

처방 · 제작

4건

인공지능 기반 맞춤형 인솔 처방 기법

10-2931191 · 2026.02.23

인솔 처방 산출 변수를 산출하는 기법

10-2991978 · 2026.07.13

인솔 처방 데이터를 생성하는 기법

10-2991990 · 2026.07.13

모듈형 인솔

10-2945475 · 2026.03.25

1층 · 기반

판단 (AI)

2건

골반 불균형 방향을 인식하는 기법

10-2965045 · 2026.05.11

인솔 처방 모델을 학습시키는 기법

10-2931194 · 2026.02.23

등록특허

7건

특허증 3건 외 4건

모두 특허청 등록
권리자 ㈜알리코어

등록일 순 타임라인에 특허마다 해당 특허증을 붙여, 2~7월 7건 등록과 2027년 해외 출원을 보여줌

Alicore알리코어 고유 기술12 / 37

2026년 2~7월, 핵심 특허 7건 등록

AI 판단부터 인솔 제작까지 등록 완료, 2027년 해외 출원으로

7건

등록특허 · 특허청 발급
권리자 ㈜알리코어

기술 분야별

판단 (AI)2건

처방 · 제작4건

시스템 · 확장1건

2026.02.23

2026.03.09

2026.03.25

2026.05.11

2026.07.13

2027

처방·제작

맞춤형 인솔 처방 기법

10-2931191

판단

인솔 처방 모델 학습

10-2931194

시스템

처방 정보 화면 제공

10-2938423

처방·제작

모듈형 인솔

10-2945475

판단

골반 불균형 방향 인식

10-2965045

처방·제작

처방 변수 산출

10-2991978

처방·제작

처방 데이터 생성

10-2991990

해외 출원

출원 예정

PCT·미국 특허 출원

운영사 투자 0.5억

p12 · 경쟁 기준은 측정이 아닌 판단·처방·재학습

A (현재)

Alicore알리코어 고유 기술13 / 37

경쟁 기준은 측정이 아닌 판단·처방·재학습

비교 4개사 모두 측정은 하지만, 판단·처방·재학습까지 온전히 하는 곳은 없습니다

1측정

측정·분석

경쟁사4곳

알리코어

입증 목표

X-ray·사진 + 스마트 인솔 측정

Exbody

근골격·보행 분석, 운동 추천

Neurogait

스마트 인솔 측정·경과 비교

Hike Medical

임상 평가·기록·주문·제작 연결

Materialise / Phits

발바닥 압력 측정 기반 3D 인솔

2의학적 판단

골반·발목 불안정성 판단

경쟁사0곳+일부 1

알리코어

입증 목표

X-ray·사진과 진찰 소견을 결합

Hike Medical일부

임상 평가·기록

그 외 경쟁사 없음

3처방

운동 반응 기반 교정값 조정

경쟁사0곳

알리코어

입증 목표

운동 반응에 따라 인솔 처방

경쟁사 없음

4제작

맞춤 제작

경쟁사2곳

알리코어

입증 목표

자체병원에서 처방·제작 직접 운영

Hike Medical

주문·맞춤 제작 연결

Materialise / Phits

3D 인솔 제작

5재학습

치료 반응 학습

경쟁사0곳+일부 1

알리코어

입증 목표

임상 판정 데이터·치료 반응 누적 학습

Neurogait일부

경과 비교

그 외 경쟁사 없음

우리의 위치

비교 임상 우위는 아직 검증 전 → 다기관 연구로 확인

측정 장비는 원가에 공급하고 구독료로 회수

경쟁력은 구독형 소프트웨어(SaaS)와 처방 데이터

5단계를 열로 세우고 경쟁사 수를 맨 위에 — 판단·처방·재학습 0곳이 먼저 보이고, 각 사 기능도 남김

Alicore알리코어 고유 기술13 / 37

경쟁 기준은 측정이 아닌 판단·처방·재학습

비교 4개사 모두 측정은 하지만 판단·처방·재학습은 0곳 — 알리코어가 입증할 차별점입니다

1측정

측정·분석

경쟁사4곳

알리코어

입증 목표

X-ray·사진 + 스마트 인솔 측정

Exbody

근골격·보행 분석, 운동 추천

Neurogait

스마트 인솔 측정·경과 비교

Hike Medical

임상 평가·기록·주문·제작 연결

Materialise / Phits

발바닥 압력 측정 기반 3D 인솔

2의학적 판단

골반·발목 불안정성 판단

경쟁사0곳+일부 1

알리코어

입증 목표

X-ray·사진과 진찰 소견을 결합

Hike Medical일부

임상 평가·기록

그 외 경쟁사 없음

3처방

운동 반응 기반 교정값 조정

경쟁사0곳

알리코어

입증 목표

운동 반응에 따라 인솔 처방

경쟁사 없음

4제작

맞춤 제작

경쟁사2곳

알리코어

입증 목표

자체병원에서 처방·제작 직접 운영

Hike Medical

주문·맞춤 제작 연결

Materialise / Phits

3D 인솔 제작

5재학습

치료 반응 학습

경쟁사0곳+일부 1

알리코어

입증 목표

임상 판정 데이터·치료 반응 누적 학습

Neurogait일부

경과 비교

그 외 경쟁사 없음

우리의 위치

비교 임상 우위는 아직 검증 전 → 다기관 연구로 확인

측정 장비는 원가에 공급하고 구독료로 회수

경쟁력은 구독형 소프트웨어(SaaS)와 처방 데이터

4개사 카드의 빠진 단계(취소선)와 알리코어의 5단계 사슬을 마주 놓아, 끝까지 잇는 차별점을 대비

Alicore알리코어 고유 기술13 / 37

비교 4개사 중 판단부터 재학습까지 잇는 곳은 알리코어뿐

4개사는 측정·제작 중심 — 판단·처방·재학습 칸은 대부분 비어 있습니다

Exbody (엑스바디)

근골격·보행 분석, 운동 추천

1 / 5

수행 단계

측정판단처방제작재학습

Neurogait (솔티드)

스마트 인솔 측정·경과 비교

1 / 5

수행 단계

+일부 1

측정판단처방제작재학습 일부

Hike Medical (미국)

임상 평가·기록·주문·맞춤 제작 연결

2 / 5

수행 단계

+일부 1

측정판단 일부처방제작재학습

Materialise / Phits

발바닥 압력 측정 기반 3D 인솔

2 / 5

수행 단계

측정판단처방제작재학습

알리코어입증할 차별점

불안정성 → 운동 처방 → 인솔·보조기 → 반응 학습

5 / 5

측정측정·분석
X-ray·사진 + 스마트 인솔 측정
의학적 판단골반·발목 불안정성 판단
X-ray·사진과 진찰 소견을 결합
처방운동 반응 기반 교정값 조정
운동 반응에 따라 인솔 처방
제작맞춤 제작
자체병원에서 처방·제작 직접 운영
재학습치료 반응 학습
골반·발목 임상 라벨(정답 데이터)·치료 반응 누적

우리의 위치

비교 임상 우위는 아직 검증 전 → 다기관 연구로 확인

측정 장비는 원가에 공급하고 구독료로 회수

경쟁력은 구독형 소프트웨어(SaaS)와 처방 데이터

p13 · 운동·재활 먼저, 부족하면 인솔

A (현재)

Alicore정형 A14 / 37

운동·재활 먼저, 부족하면 인솔

정형외과·통증·재활 의원에서 8주 동안 돌아가는 재활 관리 흐름

보행·정렬 검사

발목 사진 · X-ray
스마트 인솔(GPA) 측정

›

불안정성 판단 AI

골반·발목 불안정 방향
치료 방향 · 운동 계획 초안

›

재활 치료

진료 후 운동 계획 확정
치료사 수행 · 경과 기록

›

재검사 (4주·8주)

처음 기준으로 다시 측정
변화 리포트

›

부족하면 인솔 보정

교정값으로 자동 설계·제작
착용 후 재평가

보행 분석: 디딤 시간 · 체중 비율 · 체중 이동 경로

검사 소프트웨어: 결과지 자동 생성

환자가 보는 것

· 치료 전·후 변화 (숫자·그림)
· 다음 관리 계획
· 보호자 앱 공유 (필요할 때)

병원 보행검사(EZ777) 비용으로 구독료 충당

알리코어 구독료 + 맞춤 인솔 매출

최종 판단·처방은 의사가 확정합니다.

인솔은 정해진 처방이 아니라, 치료 효과가 부족할 때 쓰는 장기 관리 수단

8주 시간축에 재활을 기본 줄기로, 재검사 결과가 부족할 때만 인솔로 갈라지는 길과 결과지를 함께 보임

Alicore정형 A14 / 37

8주 재활로 먼저, 부족할 때만 인솔

정형외과·통증·재활 의원에서 돌아가는 8주 재활 관리 흐름

재활 치료 8주진료 후 운동 계획 확정 → 치료사 수행 → 경과 기록

시작4주8주

재검사 뒤 선택 단계

맞춤 인솔 보정

교정값 → 맞춤 제작
착용 후 재평가

처방 할당량이 아닌,
장기 관리 수단

검사 → AI 판단

보행·정렬 검사

발목 사진 · X-ray
스마트 인솔 보행 측정

불안정성 판단 AI

골반·발목 불안정 방향
교정 방향 · 운동 계획 초안

재검사

4주 · 8주

처음 기준으로 재측정
→ 변화 리포트

검사 소프트웨어가
결과지를 자동 생성

재검사 결과
부족하면

환자

치료 전·후 변화를 숫자·그림으로
다음 관리 계획
보호자 앱 공유 (필요할 때)

병원

보행검사(EZ777) 수납으로 구독료 회수
최종 판단·처방은 의사가 확정

알리코어

검사 소프트웨어 구독료(SaaS)
+ 맞춤 인솔 매출

검사→AI→재활→재검사를 순환 고리로, 인솔은 바깥 갈래로 두고 실제 화면으로 구현을 증명

Alicore정형 A14 / 37

8주 재활 순환, 부족하면 인솔로

정형외과·통증·재활 의원의 8주 재활 관리 — 4주·8주 재검사로 효과 확인

8주재활 관리 순환

보행·정렬 검사

발목 사진 · X-ray
스마트 인솔 측정

불안정성 판단 AI

골반·발목 불안정 방향
운동 계획 초안

재활 치료

진료 후 확정 → 치료사 수행
경과 기록

재검사 (4주·8주)

처음 기준으로 다시 측정
변화 리포트

부족하면 인솔

교정값 → 맞춤 제작
착용 후 재평가

검사 소프트웨어 — 결과지 자동 생성

환자가 보는 것

치료 전·후 변화다음 관리 계획보호자 앱 공유

병원은 보행검사(EZ777) 수납으로 구독료를 회수하고, 알리코어는 구독료 + 맞춤 인솔로 매출

p14 · 스마트 인솔로 실제 보행 확인

A (현재)

Alicore정형 A15 / 37

스마트 인솔로 실제 보행 확인

X-ray·사진으로 본 결과가 실제로 걸을 때도 나타나는지 한 번 더 검증

시제품 · 앱 · 설계도

개발 현황

· 발바닥 압력 센서로 하중·체중 이동·보행 주기 측정
· 블루투스 → 앱 → 검사 소프트웨어 연동
· 2026.10 시제품 · 2027.1 의료기기 1등급 신고 목표
· 병원에 5세트+카메라를 원가(약 50만 원)로 공급

왜 보행 데이터인가

· X-ray와 달리 보행은 병원 밖에서도 측정
· X-ray 예측 방향 = 실제 걸을 때 쏠림인지 확인
· 재활 B: 인지 능력과 보행의 관계 연구로 확장

검증 항목	방법	목표	시기
센서 반복 신뢰도	같은 사람 3회 반복 측정	반복 일치도 ≥ 0.90	2027 상반기 · 공인시험기관
기준 장비와 일치	기준 장비와 50명 동시 측정	상관계수 ≥ 0.85	2027 상반기
X-ray와 보행 일치	X-ray 방향 vs 보행 하중 쏠림 (100명)	일치율 ≥ 70%	2027 하반기 · 자체 + 외부 1기관
불일치 사례 재학습	AI 재학습 · 처방 규칙 반영	수정 사유 기록	상시

1등급 신고 전 데이터는 연구용으로만 사용합니다. 스마트 인솔은 치료 기기가 아닌 평가 보조 도구입니다.

‘X-ray + 인솔 = 일치 확인’ 식으로 이중 검증 원리를 먼저 보이고, 검증 목표 세 숫자를 크게 강조

Alicore정형 A15 / 37

X-ray 예측을 실제 걸음으로 검증

정적 분석 데이터에 스마트 인솔의 동적 보행 데이터를 얹어 정확도를 높입니다

정적 분석

X-ray · 사진

불안정한 방향을 예측

병원 밖 촬영 어려움

AI 골반 분석 예시

동적 보행

스마트 인솔

걸을 때 좌우 쏠림을 실측

병원 밖에서도 측정

핵심

두 결과가
일치하는가

일치: → 정적 예측 확인
불일치: → AI 재학습 · 처방 규칙 반영

2027년 검증 목표

센서 반복 신뢰도 (ICC)

0.90이상

같은 사람 3회 반복 측정

2027 상반기 · 공인시험기관

기준 장비와 상관계수 (r)

0.85이상

기준 장비와 50명 동시 측정

2027 상반기

X-ray–보행 일치율

70%이상

X-ray 방향 vs 보행 하중 쏠림 100명

2027 하반기 · 자체 + 외부 1기관

개발 현황2026.10 시제품 완성|2027.1 의료기기 1등급 신고 목표|5세트 + 카메라 약 50만 원 원가 공급재활 B: 인지 능력–보행 연관성 연구로 확장

스마트 인솔은 치료 기기가 아니라 평가 보조 도구 · 1등급 신고 전 데이터는 연구용으로만 사용

시제품→1등급 신고→신뢰도·일치 검증을 날짜순 로드맵으로 정리해, 언제 무엇을 증명하는지 한눈에

Alicore정형 A15 / 37

스마트 인솔, 2027년 안에 수치로 검증

X-ray·사진으로 본 불안정성이 실제로 걸을 때도 나타나는지 이중 확인

시제품 · 앱 · 설계도

무엇을 재나

· 발바닥 압력: 구간별 하중 · 체중 이동
· 보행 주기 실측
· 블루투스 → 앱 → 구독형 소프트웨어(SaaS)
· 5세트 + 카메라 약 50만 원 원가 공급

X-ray는 병원 밖 촬영이 어렵지만
보행은 병원 밖에서도 측정

2026.10

2027.1

2027 상반기

2027 하반기

인솔 시제품

완성

평가 보조 도구

치료 기기 아님

의료기기 신고

1등급

신고 목표

그 전 데이터는

연구용으로만

센서 반복 신뢰도

0.90이상

ICC

동일 대상 3회 반복

공인시험기관

기준 장비와 비교

0.85이상

상관계수(r)

기준 장비와

50명 동시 측정

정적–동적 일치

70%이상

X-ray 방향 vs

보행 쏠림 · 100명

자체 + 외부 1기관

제품 준비

신뢰도 · 일치 검증

상시

불일치 사례는 AI 재학습 · 처방 규칙 반영

수정 사유는 기록으로 관리

재활 B로 확장

불안정성 기반 보행 →
인지 능력–보행 연관성 연구

스마트 인솔은 치료 기기가 아니라 평가 보조 도구 · 1등급 신고 전 데이터는 연구용으로만 사용

p15 · 시드 2억, 12개월 실행 계획

A (현재)

Alicore정형 A16 / 37

시드 2억, 12개월 실행 계획

시드 2억으로 네 가지 일을 분기별로 겹쳐 진행 — 알리코어 보유 기술을 판매 가능한 제품으로

2026 Q4

2027 Q1

2027년 말 산출물

스마트 인솔(GPA) 양산

제품 개발 20%2026.Q4 ~ 2027.Q1

양산 50세트 · 공인시험

2027.1 1등급 신고

GPA 1등급 신고

발목 사진 AI 고도화

제품 개발 20%2027 상반기 ~

2,000례 재학습 · 자동화

사진 AI v2
정확도 ≥ 80%
기록 시간 30% 절감

유료 시범 사용 · 생산 표준화

영업·시범 사용 30%2027 연중

접촉 200곳 → 시범 80곳 → 유료 전환

유료 40곳
병원 8 + 의원 32

여러 병원 임상 설계

임상 검증 30%2027 하반기

외부 3기관 연구 설계

임상 1,000례 착수
외부 3기관 IRB 승인

정부 R&D 병행

2027~2028 과제(최대 8억) 신청 → 여러 병원 임상 · 재활 B 개발
시드 자금은 제품 생산과 매출 향상에 집중

→ 다음 라운드의 근거

열 너비=자금 비율, 비율→할 일→성과 목표를 세로로 이어 2억이 무엇이 되는지 성과에 눈이 가게

Alicore정형 A16 / 37

시드 2억 → 1등급 제품 · 유료 40곳

자금 비율대로 나눈 네 가지 일이 12개월 안에 남길 성과

20%제품 개발

12026.Q4 ~ 2027.Q1

스마트 인솔(GPA) 양산

양산형 50세트 생산
공인시험 통과
ICC ≥ 0.90 · r ≥ 0.85

성과 목표

GPA 1등급 신고
2027.1 의료기기

20%제품 개발

22027 상반기 ~

발목 사진 AI 고도화

2,000례 재학습
처방·리포트 자동화
교정값 초안 일치 ≥ 80%

성과 목표

사진 AI v2
정확도 ≥ 80% · 기록 30%↓

30%영업·시범 사용

32027 연중

유료 시범 사용 · 생산 표준화

접촉 200곳 시범 80곳 유료 전환
자동 생산 공정 표준화
재주문율 관리

성과 목표

유료 40곳 (전환 50%)
병원 8 + 의원 32

30%임상 검증

42027 하반기

여러 병원 임상 설계 · 연구 심의(IRB)

외부 3기관 연구 설계
맹검 판독 체계
사전 통계계획 등록

성과 목표

임상 1,000례 착수
외부 3기관 IRB 승인

2027년 말 결과물 = 다음 라운드의 근거

여러 병원 임상 · 재활 B 개발은 정부 R&D(최대 8억) 병행 — 시드는 제품 생산과 매출에 집중

분기별 간트로 네 트랙의 시기·겹침과 1등급 신고 시점을 보여주고, 끝 열에 2027년 말 산출물을 모음

Alicore정형 A16 / 37

12개월 4개 트랙, 2027년 말 1등급·유료 40곳

시드 2억으로 네 가지 일을 분기별로 겹쳐 진행 — 알리코어 보유 기술을 판매 가능한 제품으로

2026 Q4

2027 Q1

2027년 말 산출물

스마트 인솔(GPA) 양산

제품 개발 20%2026.Q4 ~ 2027.Q1

양산 50세트 · 공인시험

2027.1 1등급 신고

GPA 1등급 신고

발목 사진 AI 고도화

제품 개발 20%2027 상반기 ~

2,000례 재학습 · 자동화

사진 AI v2
정확도 ≥ 80%
기록 시간 30% 절감

유료 시범 사용 · 생산 표준화

영업·시범 사용 30%2027 연중

접촉 200곳 → 시범 80곳 → 유료 전환

유료 40곳
병원 8 + 의원 32

여러 병원 임상 설계

임상 검증 30%2027 하반기

외부 3기관 연구 설계

임상 1,000례 착수
외부 3기관 IRB 승인

정부 R&D 병행

2027~2028 과제(최대 8억) 신청 → 여러 병원 임상 · 재활 B 개발
시드 자금은 제품 생산과 매출 향상에 집중

→ 다음 라운드의 근거

p16 · 정형 A 수익 모델: 병원·개인·공공

A (현재)

Alicore정형 A17 / 37

정형 A 수익 모델: 병원·개인·공공

기술은 하나, 매출 경로는 세 갈래

병원 (B2H)

병·의원 구독

·구독료 의원 월 40만 원 · 병원 월 200만 원
·맞춤 교정 인솔 5만 원 × 병원당 월 15족
·연 매출: 의원 1곳 1,380만 원
병원 1곳 3,300만 원
·검사 장비(GPA)는 원가 공급, 구독료로 회수

운영 중 · 2027 유료 40곳 → 2030 700곳

개인 (B2C)

사진으로 맞춤 인솔

·발목 뒷모습 사진 → AI가 불안정성 판단
·가벼운 경우: 교정 인솔 5만 원 배송
·심한 경우: 거점 병원 연결
·착용 후기 → 다시 제작 · 재평가
·사진 AI 외부 검증 후 2028 출시

2028 5천 족 → 2030 5만 족 = 25억

공공 (B2G)

지자체·공공기관

·노인 낙상 예방: 불안정성 평가 · 운동 · 인솔 처방
·청소년 측만증 예방: AI 발·정렬 평가
·성남·용인·수원 보건소 · 통합돌봄 네트워크
·데이터로 성과 보고 → 여러 해 계약

2027 시범 운영 → 2030 10곳 5억

의원 구독 1곳

고객 생애가치 (LTV)

1,152만 (40만 × 80% × 36개월)

확보 비용 (CAC)

200~300만

LTV ÷ CAC

3.8~5.8배

비용 회수

6.3~9.4개월

인솔 1족 (가정)

판매가 − 원가

5만 − 약 2만

원가 구성 (만 원)

재료·출력 1.2 · 후가공·검수 0.5 · 배송 0.3

1족당 이익

약 3만 (60%)

2030 17.6만 족 생산

하루 700족 → 프린터 증설·외주

가격·족수는 사업 가정입니다. 병원 검사 수납(EZ777)은 병원 매출로, 알리코어 매출에 넣지 않습니다.

세 채널을 한 표로 나란히 놓고 가격·시작·2030 목표를 비교해, 운영 중인 병원에서 확장하는 순서를 한눈에

Alicore정형 A17 / 37

운영 중인 병원 구독에서 개인·공공으로 확장

기술은 하나, 매출 경로는 세 갈래

채널무엇을, 얼마에시작2030 목표

병원 (B2H)

병·의원 구독

운영 중

·구독 의원 월 40만 원 · 병원 월 200만 원
·맞춤 교정 인솔 5만 원 × 월 15족
·1곳 연 매출: 의원 1,380만 · 병원 3,300만 원
·검사 장비는 원가 공급, 구독료로 회수

2027유료 40곳→

700곳

병·의원

개인 (B2C)

사진으로 맞춤 인솔

2028 출시

·발목 뒷모습 사진 → AI가 불안정성 판단
·가벼우면 교정 인솔 5만 원 배송
·심하면 거점 병원 연결 · 착용 후 재평가

20285천 족→

25억

5만 족

공공 (B2G)

지자체·공공기관

2027 시범

·노인 낙상 예방: 평가 · 운동 · 인솔 처방
·청소년 측만증 예방: AI 발·정렬 평가
·성남·용인·수원 보건소 · 통합돌봄 네트워크

2027시범 운영→

5억

10곳

의원 구독 1곳 (가정)

3.8~5.8배

고객 생애가치 ÷ 확보 비용

생애가치1,152만 원

확보 비용200~300만 원

비용 회수6.3~9.4개월

인솔 1족 5만 원 (가정)

원가 약 2만

이익 약 3만 (60%)

재료·출력 1.2 · 후가공·검수 0.5 · 배송 0.3 (만 원)

병원 1곳 연 매출을 '(구독+인솔)×12' 식으로 풀고 수익성·인솔 이익을 붙여 돈 버는 구조를 직관화

Alicore정형 A17 / 37

병·의원 1곳당 연 매출 1,380만~3,300만 원

구독료와 맞춤 인솔로 벌고, 개인·공공으로 넓힌다

병원 (B2H) · 운영 중

병·의원 구독

2027 유료 40곳 → 2030 700곳

의원(

월 40만 원

월 구독료

5만 원 × 15족

월 맞춤 인솔

)× 12개월=

1,380만 원

1곳 연 매출

병원(

월 200만 원

월 구독료

5만 원 × 15족

월 맞춤 인솔

)× 12개월=

3,300만 원

1곳 연 매출

검사 장비(GPA)는 원가에 공급하고 구독료로 회수

의원 1곳 수익성 (가정)

회수 6.3~9.4개월

생애가치

1,152만 원확보 비용

200~300만 원

생애가치가 확보 비용의 3.8~5.8배

인솔 1족 5만 원 (가정)

이익률 60%

원가 약 2만

이익 약 3만

병원 처방 · 개인 주문 인솔 공통

개인 (B2C) · 2028 출시

사진으로 맞춤 인솔

·발목 뒷모습 사진 → AI 불안정성 판단
·가벼우면 인솔 배송, 심하면 병원 연결
·착용 피드백 → 재제작 · 재평가
·사진 AI는 외부 검증 후 출시

2028 5천 족 → 2030 5만 족25억

공공 (B2G) · 2027 시범

지자체·보건소

·노인 낙상 예방: 평가 · 운동 · 인솔
·청소년 측만증 예방: AI 발·정렬 평가
·성남·용인·수원 보건소 네트워크
·데이터로 성과 보고 → 여러 해 계약

2030 10곳5억

p17 · 정형 A 시장 규모

A (현재)

Alicore정형 A18 / 37

정형 A 시장 규모

병원·소비자·지자체 세 채널 합산 · 2030년 목표는 연말 기준 연간 환산

전체 시장 (TAM)

922.5억

진입 가능 시장 (SAM)

504억

수도권 · 광역시 (가정)

2030 목표 (SOM)

138.1억

채널전체진입 가능2030 목표

병원(B2H)병·의원 구독 서비스 + 인솔

638억386억108.1억

근거 · 의원 4,625곳 × 연 1,380만 원 · 수도권 2,800곳 → 2030년 700곳

소비자(B2C)사진 기반 인솔 5만 원

170억85억25억

근거 · 족부질환 34만 명 × 5만 원 (연 1족 가정) · 온라인 구매 50% (가정) → 연 5만 족

지자체(B2G)낙상 방지 · 척추측만증 예방

114.5억33억5억

근거 · 229개 시군구 × 0.5억 · 수도권 66곳 → 10곳 계약

합계전체 922.5억 → 진입 가능 504억 → 2030 목표 138.1억

같은 축의 막대 3줄로 922.5억→504억→138.1억 축소와 채널 구성을 한눈에, 목표 줄에서 병원 108.1억 강조

Alicore정형 A18 / 37

2030년 목표 138.1억, 중심은 병원

병원·소비자·지자체 세 채널을 기관·환자 수 × 단가로 쌓은 자체 추정

병원(B2H)병·의원 구독 + 인솔소비자(B2C)사진 기반 인솔 5만 원지자체(B2G)낙상 방지 · 척추측만증 예방

전체 시장

TAM

638억170억114.5억· 병의원 4,625곳 · 족부질환 34만 명 · 229개 시군구

922.5억

진입 가능

SAM

386억85억33억· 수도권 · 광역시 · 적합군 (가정)

504억

2030 목표

SOM

병원 108.1억25억5억· 병원 700곳 (점유 15%) · 연 5만 족 · 지자체 10곳

138.1억

2030년 목표 중 108.1억이 병원 — 병원 채널은 이미 운영 중

병원+소비자+지자체=138.1억 등식에서 병원 카드를 키워 108.1억을 앞세우고, 아래는 TAM→SAM 축소 흐름

Alicore정형 A18 / 37

2030년 138.1억, 병원이 108.1억

채널별 목표 고객 수에서 계산한 연 매출 목표

병원(B2H)

병·의원 구독 + 인솔

108.1억

병·의원 700곳 (점유 15%)

· 의원 1곳 연 1,380만 원
· 수도권 의원 2,800곳 → 700곳

소비자(B2C)

사진 기반 인솔

25억

연 5만 족 × 5만 원

· 족부질환 34만 명
· 온라인 구매 50% (가정)

지자체(B2G)

낙상 방지 · 척추측만증 예방

5억

지자체 10곳 계약

· 곳당 0.5억
· 수도권 시군구 66곳 중

2030 목표 (SOM)

138.1억

2030년 연말 기준
연간 환산

시장 단계별 규모 — 전체에서 목표까지

전체 시장 TAM

922.5억

병원 638 + 소비자 170 + 지자체 114.5

기관·환자 수 × 단가 자체 추정

수도권·광역시

적합군 (가정)

진입 가능 SAM

504억

병원 386 + 소비자 85 + 지자체 33

병원 점유 15% 등

2030 목표로

p18 · 정형 A 해외 진출 — 사진 기반 맞춤 인솔

A (현재)

Alicore정형 A19 / 37

정형 A 해외 진출 — 사진 기반 맞춤 인솔

세계 맞춤 교정 인솔 시장 약 3.1조 원(2025) · 아시아태평양이 가장 빠르게 성장

약 5.7조 → 10.2조 원

세계 교정 인솔 시장

$4.1B → $7.3B · 2025→2033 · 연 7.7%

54.2%

맞춤 제작 비중

약 3.1조 원 ($2.2B, 2025)

7.99%

아시아태평양 연 성장률

지역 중 가장 빠른 성장

1단계 · 기반

2027~2028

· 국제(PCT) · 미국 특허 출원
· 발 사진 AI 학습 데이터 축적
· 영문 화면·리포트
· 자동 설계·생산 체계 해외 이전 준비

›

2단계 · 검증

2029~

· 현지인 발 사진으로 AI 성능 확인
· 현지 제작·배송·재제작 파트너
· 규제 요건 검토

›

3단계 · 확장

2030~

· 원격 관리형 구독 모델
· 재활 B 운동·인지 프로그램 수출

왜 사진인가

· X-ray·센서 없이 스마트폰 사진으로 시작
· 의료 접근성이 낮은 시장에 적합
· 국내 실측 데이터로 학습·검증한 뒤 수출
· 해외 가격은 국내 5만 원과 다를 수 있음

투자 회수 계획

· 국내 매출·임상 데이터·특허로 기술특례 상장 등 준비
· 상장 시점은 2030년 실적을 보고 결정 (2031년 이후 목표)
· 해외 매출 2030년 5억 → 2033년 50억 (확장 시나리오)

사진 인솔 3단계 진출을 연도 레일에 세우고 상장 목표를 끝에 이어, 언제 무엇을 하는지 한눈에

Alicore정형 A19 / 37

사진 기반 맞춤 인솔로 3단계 해외 진출 — 2031년 이후 상장 목표

연 7.7% 성장하는 세계 맞춤 인솔 시장에 기반 → 검증 → 확장 순으로 진출

세계 맞춤 교정 인솔 시장

약 3.1조 원

$2.2B · 2025년

연 7.7%

전체 교정 인솔 $4.1B → $7.3B
(2025→2033)

7.99%

아시아태평양 연 성장률
지역 중 가장 빠름

2027~2028

1단계 · 기반

국제(PCT)·미국 특허 출원발 사진 AI 학습 데이터 축적 (GPA 실측 기준)영문 화면·리포트자동 설계·생산 체계 이전 준비

2029~

2단계 · 검증

현지인 발 사진으로 AI 성능 확인현지 제작·배송·재제작 파트너규제 요건 검토

2030~

3단계 · 확장

원격 관리형 구독 모델재활 B 운동·인지 프로그램 수출

해외 매출 5억 → 50억

2030→2033 · 확장 시나리오

2031~

회수 · 상장

국내 매출·임상 데이터·특허로 기술특례 상장 등 준비상장 시점은 2030년 실적 확인 후 결정 (2031년 이후 목표)

국내 GPA 실측 데이터로 학습한 사진 AI — X-ray·센서 없이 스마트폰 사진으로 시작

시장 크기는 막대로, 사진 방식의 근거는 국내→해외 흐름으로, 진출 단계·회수는 하단 띠로 정리

Alicore정형 A19 / 37

스마트폰 사진으로 여는 3.1조 원 세계 시장

국내 실측 데이터로 사진 AI를 다듬어, 의료 접근성이 낮은 시장으로

세계 교정 인솔 시장

연 7.7% 성장

2025년

맞춤 54.2%

$4.1B

약 5.7조 원

2033년

$7.3B

약 10.2조 원

맞춤 제작 약 3.1조 원 ($2.2B)

아시아태평양 연 7.99% · 가장 빠름

왜 사진인가

국내

GPA 실측 데이터

스마트 인솔(GPA)로 직접 잰 값

학습

사진 AI 학습·검증

실측값을 기준으로 발 사진 AI 학습

해외

스마트폰 사진만으로

X-ray·센서 없이 맞춤 인솔 시작

1단계 기반 2027~2028

PCT·미국 특허 출원 · 사진 AI 데이터 · 영문 UI

2단계 검증 2029~

현지 AI 성능 확인 · 제작 파트너 · 규제 검토

3단계 확장 2030~

원격 구독 · 재활 B 패키지 수출

해외 매출 · 회수

5억 → 50억

2030→2033 · 확장 시나리오

2031년 이후 기술특례 상장 목표

p19 · 협력 병·의원 7곳 → 유료 시범 사용

A (현재)

Alicore정형 A20 / 37

협력 병·의원 7곳 → 유료 시범 사용

알리코어 인솔 판매 협력기관 참여확인서 7건 (2026.3.6~3.13 발급)

아름본재활의학과병원

디딤재활의학과의원

최강병원

새론정형외과의원

제이에스병원

삼성큰병원

성모척관병원

※ 확인서는 인솔 판매 협력 기준 · 시범 사용 조건은 기관별 별도 협약

테스트베드

아름본재활의학과병원

자체 병원 · 다기관 검증의 기준

우선 시범 사용

디딤재활의학과의원 · 최강병원

외래 진료 흐름 · 근골격계 환자

1개월 후 유료 전환

새론정형외과의원 · 제이에스병원 · 삼성큰병원 · 성모척관병원

사용량 · 시간 절감 · 병원 수익성 확인

영업 채널

① 대표 · 전문의 인맥
학회·중대형 병원 임상 책임자와 합의 → 외부 실증
② 재무책임자 · 원무 인맥
경기 남부 병원에 도입비·이익 제시 → 계약

유료 전환 판단 기준

· 1개월 무료 → 전환율 50% 이상 목표
· 3·6개월 유지율 90% 이상
· 환자 수납률 · 리포트 열람률

‘7곳’ 확인서 묶음을 증거로 세우고, 기관별 역할·유료 전환 기준·영업 채널을 오른쪽에 정리

Alicore정형 A20 / 37

협력 7곳, 기관별 역할과 유료 전환 기준

인솔 판매 협력 확인서 7곳 → 시범 사용 → 구독형 소프트웨어(SaaS) 유료 전환

협력기관 참여확인서

7곳

2026.3.6~3.13 발급

테스트베드

1곳

자체 병원 · 다기관 검증 기준

아름본재활의학과병원

우선 시범 사용

2곳

외래 진료 흐름 · 근골격계 환자군

디딤재활의학과의원
최강병원

1개월 사용 후 유료 전환

4곳

사용량·시간 절감·투자 대비 효과

새론정형외과의원
제이에스병원
삼성큰병원
성모척관병원

유료 전환 판단 기준

50% 이상

1개월 무료 후 전환율 목표

90%+

3·6개월 유지율

수납률 · 열람률

환자 수납 · 리포트 열람

※ 확인서는 인솔 판매 협력 기준 · 시범 사용 범위·조건은 기관별 별도 협약

영업
채널

① 대표 · 전문의 인맥 → 외부 실증

학회 · 중대형 병원 임상 책임자 합의

② 재무책임자 · 원무 인맥 → 계약

경기 남부 병원에 도입비 · 기여이익 제시

영업 채널 → 협력 7곳 → 유료 전환 기준을 좌→우 흐름으로 그려 확보부터 전환까지 한눈에

Alicore정형 A20 / 37

협력 확인 7곳, 시범 사용 거쳐 유료 전환

두 영업 채널로 병원을 확보하고, 시범 사용 결과로 유료 전환을 판단

확보영업 채널

대표 · 전문의 인맥

대상: 학회 · 중대형 병원
방법: 임상 책임자와 합의
결과: 외부 실증

재무책임자 · 원무 인맥

대상: 경기 남부 병원 원무 · 행정
방법: 도입비 · 기여이익 제시
결과: 계약

확인협력기관 참여확인서

7곳

2026.3.6~3.13 발급

테스트베드

자체 병원 · 다기관 검증 기준

아름본재활의학과병원

우선 시범 사용

외래 진료 흐름 · 근골격계 환자군

디딤재활의학과의원
최강병원

1개월 후 유료 전환

사용량·시간 절감·투자 대비 효과

새론정형외과의원
제이에스병원
삼성큰병원
성모척관병원

전환유료 전환 판단 기준

1개월 무료 시범 사용 후

50% 이상

전환율 목표

90%+

3·6개월 유지율

수납률 · 열람률

환자 수납 · 리포트 열람

※ 확인서는 인솔 판매 협력 기준 · 시범 사용 범위·조건은 기관별 별도 협약

p20 · 재활 B — 반응을 보고 처방을 조정

A (현재)

Alicore재활 B21 / 37

재활 B — 반응을 보고 처방을 조정

회복기·요양병원 입원 환자의 불안정성·마비·인지를 함께 평가

평가

인지 검사 · 근력(MMT) · 균형(BBS)
GPA 보행 (단일·이중 과제)

약한 부분 판단

보행–인지 AI
불안정성 · 낙상 위험 · 마비/강직

월 1회 재평가

인지 · 보행 다시 측정
보호자 리포트

운동·인지 프로그램

AI 추천 → 의료진 확정
치료사 수행 · 세션마다 점수

반응 따라
처방 조정

부족하면

부족할 때 보정·연계

균형 부족

→ 인솔로 균형 보조

마비 · 지지 필요

→ 발목 보조기(AFO) 등 처방

뇌질환 마비 환자는 인솔 → 치료 → 보조기를 하나의 처방 경로로

의료진 처방 →
전문 공급사 연결

중개 수수료 매출

정형 A 기술을 재사용하고, B 데이터로 새 판단을 검증

※ B 환자군에서 다시 학습·검증 · 효능은 미리 주장하지 않음

A골반·발목 정렬 판단

→신경계 환자의 불안정성

A운동·재활 처방 흐름

→반응별 운동·인지 추천

A필요 시 인솔 균형 보조

→인솔 → 보조기 처방 연결

평가→판단→프로그램→재평가를 고리로, '부족하면' 인솔·보조기로 빠지는 가지와 A 기술 재사용을 한 화면에

Alicore재활 B21 / 37

재활 B — 반응을 보고 처방을 조정

회복기·요양병원 입원 환자의 불안정성·마비·인지를 함께 평가

평가

인지 검사 · 근력(MMT) · 균형(BBS)
GPA 보행 (단일·이중 과제)

약한 부분 판단

보행–인지 AI
불안정성 · 낙상 위험 · 마비/강직

월 1회 재평가

인지 · 보행 다시 측정
보호자 리포트

운동·인지 프로그램

AI 추천 → 의료진 확정
치료사 수행 · 세션마다 점수

반응 따라
처방 조정

부족하면

부족할 때 보정·연계

균형 부족

→ 인솔로 균형 보조

마비 · 지지 필요

→ 발목 보조기(AFO) 등 처방

뇌질환 마비 환자는 인솔 → 치료 → 보조기를 하나의 처방 경로로

의료진 처방 →
전문 공급사 연결

중개 수수료 매출

정형 A 기술을 재사용하고, B 데이터로 새 판단을 검증

※ B 환자군에서 다시 학습·검증 · 효능은 미리 주장하지 않음

A골반·발목 정렬 판단

→신경계 환자의 불안정성

A운동·재활 처방 흐름

→반응별 운동·인지 추천

A필요 시 인솔 균형 보조

→인솔 → 보조기 처방 연결

PDF 제목 '진단→치료→인솔→보조기'를 점점 높아지는 막대로, 개입이 커질수록 단계가 오르고 끝에 수수료 매출

Alicore재활 B21 / 37

재활 B — 진단부터 보조기까지 한 경로

회복기·요양병원 입원 환자: 치료를 먼저, 부족할 때 인솔·보조기로 보정

자체 병원 로봇 보행 재활

아름본재활의학과병원

반응에 따라 처방 조정

정형 A 기술 위에 신경계 데이터를 더해 B 환자군에서 다시 학습·검증

※ 인지 개선·낙상 감소는 앞으로 검증할 항목

1첫 평가

진단

인지 · 근력 · 균형 검사
GPA 보행 측정
보행–인지 AI 판단

→ 불안정성 · 낙상 위험

2매 세션

치료 프로토콜

운동·인지 프로그램: AI 추천 → 의료진 확정
치료사 수행 · 점수 기록
보호자 리포트

↺ 월 1회 재평가

3균형 부족 시

불안정 보조 인솔

인솔로 균형 보조
정형 A 인솔 기술 활용

→ 보조기 처방 연결

4마비 · 지지 필요 시

보조기

발목 보조기(AFO) 등
의료진 처방 → 전문 공급사 연결
적합성 · 착용 결과 기록

중개 수수료 매출

뇌질환 마비 환자: 인솔부터 치료·보조기까지 하나의 처방 경로로

p21 · 신경계 데이터, 자체 병원에서 검증 중

A (현재)

Alicore재활 B22 / 37

신경계 데이터, 자체 병원에서 검증 중

2026년 말 수집 시작 · 치료할 때마다 점수 기록 (평일 4회, 토 2회)

검사·치료 설정 · 인지·근력·균형 검사, 놀이형 콘텐츠

치료사 배치 보드 · 자동 배치, 환자별 일정

치료사 홈 · 오늘의 치료, 수행 기록

30명

상시 신경계 입원환자

36병상 중 뇌질환 환자, 연속 등록

→ 2년 약 250명

주 660건

세션별 점수 데이터

30명 × 22세션

→ 연 약 3만 건

월 1회

인지 8개 영역·보행 재평가

입원 시 + 월 1회

→ 2년 약 750회

2026.Q4

수집 시작

2027 중반 AI 추천 1차

→ 2027 하반기 고도화

기능

지금 되는 것

2027~2028 개발

환자·평가 관리

인지·근력·균형 검사 결과와 이력 저장

검사 방식 표준화, 반복 측정 신뢰도 확보

치료 계획·수행

주간 계획, 규칙 기반 난이도 조절, 수행 기록·영상

인지 8개 영역 + 보행(GPA) 자료를 한 기록으로

환자·보호자 리포트

기본 화면과 공유 흐름 설계

치료 일정·결과·경과 자동 리포트

환자→세션 기록→쌓이는 데이터→일정 흐름도, 하단에 지금 구현 vs 2027~28 개발 범위

Alicore재활 B22 / 37

신경계 데이터, 자체 병원에서 직접 쌓는다

2026년 말 수집 시작 · 매 세션 점수화, 월 1회 인지·보행 평가

자체 병원 환자

30명

상시 신경계 입원환자

36병상 중 뇌질환 환자
연속 등록

매 세션 점수

주 660건

30명 × 주 22세션
평일 4세션·토 2세션

월 1회 재평가

인지 8영역·보행

입원 시 + 월 1회

쌓이는 데이터

2년약 250명

신경계 환자

연약 3만 건

세션 점수

2년약 750회

인지·보행 평가

데이터·AI 일정

2026.Q4

수집 시작

2027 중반

AI 추천 1차

2027 하반기

고도화

지금 구현

검사 결과·이력 저장

주간 계획·규칙 기반 난이도

수행 기록·영상

리포트 기본 화면

2027~28 개발

검사 표준화·반복측정 신뢰도

인지 8영역+보행 한 기록

기록 완결성·가명화

경과 자동 리포트

왼쪽 지금 쓰는 화면·구현 범위, 오른쪽 쌓이는 데이터·일정으로 '화면 구현 → 수집 시작' 대비

Alicore재활 B22 / 37

자체 병원 화면으로 2026년 말 데이터 수집 시작

자체 병원 신경계 입원환자 상시 30명 · 치료할 때마다 점수 기록

지금 · 자체 병원에서 쓰는 화면

치료사 배치 보드 · 자동 배치

검사·치료 설정 · 인지·근력·균형

치료사 홈 · 수행 기록

구현검사 결과·이력 저장 · 주간 계획·규칙 기반 난이도 조절 · 수행 기록·영상

2027~28검사 표준화 · 인지 8영역+보행 한 기록 · 가명화 · 자동 리포트

2026.Q4부터 · 쌓이는 데이터

2년

약 250명

신경계 입원환자

상시 30명 · 연속 등록

매주

660건

세션별 점수 · 연 약 3만 건

30명 × 주 22세션

평일 4세션·토 2세션

2년

약 750회

인지 8영역·보행 평가

입원 시 + 월 1회 재평가

2026.Q4

수집 시작

›

2027 중반

AI 추천 1차

›

2027 하반기

고도화

p22 · 의료진이 조절하는 추천 치료

A (현재)

Alicore재활 B23 / 37

의료진이 조절하는 추천 치료

자체 병원 데이터로 시작 → 2027 AI 추천 → 2028 외부 병원 진출

B-1

보행으로 인지 재활을 보는 가설 5가지

이중과제 보행–인지 연관인솔 보정 전후 좌우 차이낙상 위험군 (균형·보행)비교군별 보행 기준연속성 지표

B-3

데이터 수집 + 인지–보행 AI

데이터 완전성90% 이상인지 저하 위험 예측 정확도(AUC)0.75 이상정답 기준: 인지검사(MoCA) · 환자·기관 분리 검증

B-4

의료진이 조절하는 인지–운동 프로그램

AI 추천의료진 확정점수 기록다음 추천에 반영

추천–의료진 판단 일치70% 이상(예비 적용 20명)

B-5

회복 단계별로 이어지는 환자 관리

회복기재활요양사회 복귀

보호자 자동 리포트식약처 사전상담탐색 임상 계획

2026 말

데이터 수집 시작

평가·기록 시제품

2027 중반

대상 환자 확대

AI 추천 1차 모델

2027 하반기

자체 병원 검증 후 2028년 외부 병원으로

자체 병원 → 2027 AI 추천 → 2028 외부 병원 · R&D 과제 기반 개발

2026자체 병원 데이터 수집

2026 말데이터 수집 시작평가·기록 시제품

2027AI 추천 도입

2027 중반대상 환자 확대 · AI 추천 1차 모델

2027 하반기추천 고도화 · 보호자 리포트

2028외부 병원 진출

2028 상반기회복기·요양병원 시범 · 외부 데이터 재학습

2028 하반기시범 30곳 → 유료 20곳성능 공개 · 사전상담

검증 목표

데이터

데이터 완전성

90% 이상

인지 저하 위험 예측 정확도(AUC)

0.75 이상

AI 추천·의료진 확정으로 2028년 외부 병원

난이도는 의료진이 조절 · 자체 병원 데이터로 시작 · R&D 과제 기반 개발

AI 추천의료진 확정점수 기록다음 추천 학습

추천–의료진 판단 일치70% 이상예비 적용 20명

검증할 가설

보행으로 인지 재활을 보는 5가지

이중과제 보행–인지 연관인솔 보정 전후 좌우 차이낙상 위험군 (균형·보행)비교군별 보행 기준연속성 지표

이어지는 관리

회복기재활요양사회 복귀

보호자 자동 리포트 · 식약처 사전상담
탐색 임상 계획

데이터

데이터 완전성

90% 이상

인지 저하 위험 예측 정확도(AUC)

0.75 이상

정답: 인지검사(MoCA) · 환자·기관 분리

2028

외부 병원 진출

시범 30곳 → 유료 20곳

2026 말자체 병원 데이터 수집 시작

2027 중반AI 추천 1차 모델

2027 하반기추천 고도화 · 보호자 리포트

2028 상반기회복기·요양병원 시범

2028 하반기성능 공개 · 사전상담

VR 콘텐츠는 후속 예정 · 자동 난이도 조절과 치료 효과는 탐색·확증 임상으로 검증합니다.

p23 · 병원에서 가정·지자체로 넓히는 수익

A (현재)

Alicore재활 B24 / 37

병원에서 가정·지자체로 넓히는 수익

병원이 환자에게 관리비를 받고, 알리코어는 환자 1명당 월 10~15만 원

병원(B2H)재활·요양병원

회복기·재활병원월 15만 원

요양병원월 10만 원

환자 1명당 관리 구독

치료 기록·경과·보호자 자동 리포트
불안정 환자 맞춤 인솔 처방 (자체 기술)
보조기(AFO 등) 처방 → 공급사 연결 수수료

2028 20곳 → 2030 260곳 (점유율 15%)

가정(B2C)집에서 하는 재활

보호자 구독월 3만 원

1만 명이면 연 36억 원

퇴원 후 보행·인지 과제, 수행률 확인
스마트 인솔로 집에서 훈련
필요하면 외래·방문 재활 연결
원격 확인 범위 검토

2030 3천 명 → 2033 1.5만 명

지자체(B2G)재가 노인 돌봄

돌봄통합지원법2026.3 시행

229개 시군구

재가 노인 요양 관리
상태·운동 수행 확인
수행률·보호자 이용·기능 변화로 성과 보고

재활 후 가정 재활 연결퇴원 환자 관리

2028년부터 · 2030년 재활 A와 합산 10곳

계속 쓰는지
숫자로 증명

자체 병원 2027년 1분기 측정 시작
→ 2027년 12월 1차 결과

60% 이상

보호자 리포트 월 열람률

30% 감소

의료진 기록·설명 시간

70% 이상

3개월 유지율

80% 이상

환자 수납률

매출원 4개를 가격·근거·목표 표로 정리하고 락인 KPI를 옆에 둬, 누가 얼마 내는지 한눈에 보임

Alicore재활 B24 / 37

병원 구독에서 시작해 가정·지자체로

핵심 매출은 병원이 내는 환자 1명당 월 10~15만 원 구독료

매출원 · 고객가격 · 근거목표

병원 구독B2H

회복기·재활병원, 요양병원

기록·보호자 리포트 + 맞춤 인솔 처방(자체 기술)

회복기·재활월 15만 원

요양병원월 10만 원

환자 1명당

20곳 → 260곳

2028 → 2030 · 점유율 15%

보조기 처방 연결

보조기(AFO 등) → 전문 공급사

보조기중계 수수료

계산 제외

수수료율 미확정

가정 구독B2C

퇴원 후 집에서 보행·인지 훈련

보호자월 3만 원

1만 명 = 연 36억 원

3천 명 → 1.5만 명

2030 → 2033

지자체 사업B2G

재가 노인 요양·퇴원 환자 관리

근거돌봄통합지원법

2026.3 시행

229개 시군구

10곳

2028년 시작 · 2030 재활 A와 합산

계속 쓰는지 숫자로 증명

자체 병원 2027.1Q 측정 시작
→ 2027.12 1차 결과 → 사업화 KPI

보호자가 본다

60% 이상

보호자 리포트 월 열람률

의료진 시간 절약

30% 감소

의료진 기록·설명 시간

계속 쓴다

70% 이상

3개월 유지율

환자가 낸다

80% 이상

환자 수납률

실제 연도 간격의 채널별 로드맵으로 검증 → 병원 → 지자체·가정 확장 시점·목표와 락인 KPI를 함께 보여줌

Alicore재활 B24 / 37

2027년 검증, 2028년부터 병원 구독 시작

병원 구독이 먼저, 이어서 지자체 사업과 가정 구독으로 확장

매출원 · 가격2026–27 검증202820292030203120322033

자체 병원 검증

계속 쓰는지 증명

2027.1Q 측정 시작2027.12 1차 결과

→결과를 사업화 KPI로 — 아래 4개 지표

병원 구독B2H

월 10~15만 원

환자 1명당 · 병원이 지불

20곳

260곳점유율 15%

+ 맞춤 인솔 처방(자체 기술) 포함 · 보조기(AFO 등)는 공급사 연결, 중계 수수료 — 수수료율 미확정으로 계산 제외

지자체B2G

돌봄 사업 연계

재가 노인·퇴원 환자 관리

2026.3돌봄통합지원법 시행 229개 시군구

사업 시작

10곳재활 A와 합산

가정 구독B2C

월 3만 원

보호자 구독 · 1만 명 = 연 36억

3천 명

1.5만 명

락인 KPI

2027.12 1차 결과로 확인

60% 이상

보호자 리포트 월 열람률

30% 감소

의료진 기록·설명 시간

70% 이상

3개월 유지율

80% 이상

환자 수납률

p24 · 재활 B 시장 5,938억 원, 목표 216억 원

A (현재)

Alicore재활 B25 / 37

재활 B 시장 5,938억 원, 목표 216억 원

병원 + 가정 + 지자체 합산 · 2030년 목표는 연말 기준 연간 환산

TAM전체 시장

5,938억 원

병원 1,492억 + 가정 4,446억

회복기·재활 486곳 · 요양병원 1,306곳

장기요양 인정자 123.5만 명

SAM들어갈 수 있는 시장

1,191억 원

수도권·광역시 병원 50% 746억

+ 가정 적합군 10% 445억

SOM2030년 목표

216억 원

병원 260곳 (점유율 15%) 205.2억

+ 가정 구독 3,000명 10.8억

채널

TAM

SAM

2030 목표

계산 근거

병원(B2H) 회복기·재활·요양병원 구독

1,492억

746억

205.2억

회복기·재활 486곳 × 1.62억 + 요양 1,306곳 × 0.54억

→ 2030년 260곳

가정(B2C) 가정 재활 구독 월 3만 원

4,446억

445억

10.8억

123.5만 명 × 월 3만 원 · 적합군 10%

→ 2030년 3천 명 → 2033년 1.5만 명

지자체(B2G) 재가 요양·가정 재활 연결

A와 공유

A에 포함

A와 합산

229개 시군구 · 돌봄통합지원법 2026.3 시행

보조기 중개 인접 시장

1,134억

—

제외

장애인 보조기기 급여 지급액 · 수수료율 미확정

* 지자체(B2G) 시장은 재활 A와 함께 계산 (A와 공유 · A에 포함 · A와 합산)

채널별 산정 흐름(전체→진입 가능→목표)과 거르는 기준을 화살표로 — 숫자의 근거가 한눈에

Alicore재활 B25 / 37

재활 B 시장 5,938억 원, 2030년 목표 216억 원

기관·환자 수 × 가격으로 산정 · 2030년 목표는 연말 기준 연간 환산

전체 시장 TAM

진입 가능 시장 SAM

2030년 목표 SOM

병원(B2H)

재활·요양병원 구독

1,492억

회복기·재활 486곳 × 1.62억

+ 요양병원 1,306곳 × 0.54억

수도권·광역시 50%

746억

1,492억의 50%

2030년 260곳

205.2억

병원 260곳 (전국 점유 15%)

가정(B2C)

월 3만 원 구독

4,446억

장기요양 인정자 123.5만 명

× 월 3만 원

적합군 10%

445억

4,446억의 10%

2030년 3,000명

10.8억

2033년 1.5만 명으로 확대

합계

5,938억 원

1,191억 원

216억 원

별도 · 지자체(B2G)는 재활 A 시장과 함께 계산 · 보조기 중개 1,134억 원은 수수료율 미확정으로 제외

시장 규모에 비례한 막대와 병원·가정 색 구분 — 줄어드는 폭과 2030 목표의 병원 중심이 한눈에

Alicore재활 B25 / 37

전체 시장은 가정이 크고, 2030년 목표는 병원 중심

재활 B 전체 5,938억 → 진입 가능 1,191억 → 2030년 목표 216억 원

병원(B2H) 구독가정(B2C) 구독막대 길이 = 시장 규모 · 색 = 병원·가정 비중

TAM 전체 시장

5,938억

병원 1,492억

가정 4,446억

SAM 진입 가능 시장

1,191억

병원 746억가정 445억

전체의 20.1%

SOM 2030년 목표

216억

병원 260곳 205.2억가정 3,000명 10.8억

전체의 3.6%

산정 근거

전체 시장

병원 · 회복기·재활 486곳 × 1.62억

+ 요양병원 1,306곳 × 0.54억

가정 · 장기요양 인정자 123.5만 명 × 월 3만 원

진입 가능 시장

병원 · 수도권·광역시 50%

가정 · 구독 적합군 10%

2030년 목표

병원 · 260곳 (전국 점유 15%)

가정 · 구독 3,000명 → 2033년 1.5만 명

지자체(B2G)는 재활 A와 합산 · 보조기 중개 1,134억은 제외

2030년 목표 216억 원 중 205.2억 원이 병원 구독, 가정 구독은 2033년 1.5만 명으로 확대

p25 · 재활 B 해외 진출 전략

A (현재)

Alicore재활 B26 / 37

재활 B 해외 진출 전략

인지재활 구독과 인솔·보조기 연계를 단계적으로 해외에 내놓는다

해외 시장 규모

원격재활

약 5.6조 → 약 22.4조 원

2025→2033 · 연평균 18.5%

$4.0B → $16.0B

인지 평가·훈련

약 13조 → 약 28조 원

2025→2030 · 연평균 16.6%

$9.27B → $20.0B

보행 분석

약 3.6조 → 약 9.9조 원

2025→2030 · 연평균 22.7%

$2.55B → $7.07B

1단계2028~

국내 요양·회복기 병원용 표준 재활 패키지
인지검사·언어 현지화 준비

›

2단계2030~

현지 재활기관과 인지재활 구독 도입
스마트 인솔로 집에서 훈련

›

3단계

불안정성 인솔·보조기 연계
현지 전문 공급사와 추진
데이터 사용권 판매

무엇을 수출하나

치료실 데이터로 학습한 운동·인지 훈련 추천 AI (의료진이 조절)
스마트 인솔 + 인지 과제 홈 훈련 구독
국내에서 검증한 인솔 → 보조기 처방 경로

추진 조건

국내 임상(탐색·확증)과
인허가 경로 확정 후 추진
현지 규제·의료행위 범위·파트너 책임 확인
해외 매출 2030년 5억 → 2033년 50억 원
(A·B 합산, 확장 시나리오)

3단계 로드맵 아래 상품·관련 시장(예시 배치)과 진출 조건을 맞춰, 언제 무엇을 어디에 파는지 한눈에

Alicore재활 B26 / 37

국내 검증 뒤, 2030년 해외 구독 시작

재활 B를 3단계로 해외에 — 단계마다 파는 것과 관련 시장

단계

1단계2028~

국내에서 패키지 완성

요양·회복기 병원 표준 재활 패키지
인지검사·언어 현지화 준비

2단계2030~

현지 구독 진입

현지 재활기관과 인지재활 구독
스마트 인솔로 집에서 훈련

3단계

인솔·보조기·데이터

불안정성 인솔·보조기 연계
현지 전문 공급사와 추진

파는 것

단계 배치는 예시

운동·인지 훈련 추천 AI (의료진이 조절)

스마트 인솔 + 인지 과제 홈 훈련 구독

국내에서 검증한 인솔 → 보조기 처방 경로 · 데이터 사용권

커지는 해외 재활 시장, 구독으로 진입

2028년 국내 패키지 준비 → 2030년 현지 인지재활 구독 → 인솔·보조기 연계

해외 매출 목표 (A·B 합산, 확장 시나리오)

2030년 5억→2033년 50억 원

국내 임상·인허가 경로 확정 후 추진

진입 순서

1
1단계2028~국내 표준 패키지 · 인지검사 현지화
2
2단계2030~현지 재활기관 통해 인지재활 구독
3
3단계인솔·보조기 연계(현지 공급사) · 데이터 사용권

파는 것

운동·인지 훈련 추천 AI (의료진이 조절)
스마트 인솔 + 인지 과제 홈 훈련 구독
국내 검증 인솔 → 보조기 처방 경로

글로벌 시장 규모2025전망

알리코어 연결

인지 평가·훈련연 16.6%재활 B 인지-보행 프로그램

2025

약 13조

2030

약 28조 원

원격재활연 18.5%재활 B 재가·구독

2025

약 5.6조

2033

약 22.4조 원

보행 분석연 22.7%불안정성 판단 AI

2025

약 3.6조

2030

약 9.9조 원

p26 · 고령화로 커지는 재활 수요

A (현재)

Alicore성장 전략·비즈니스 모델27 / 37

고령화로 커지는 재활 수요

국내는 2025년 초고령사회 진입, 해외 원격재활·보행분석은 연 18~23% 성장

국내 65세 이상 인구 (만 명)

65세 이상 비중 · 2025년 20.3%
→ 2030년 25.5% → 2035년 30%

97만 명

치매 환자 (2025)

2026년 100만 명 넘어

경도인지장애 298만 명

→ 2033년 400만 명

66.4%

65세 이상 부상 입원 중 낙상 비율

고관절 골절 41,809명

매년 3%씩 증가

17.7조 원

장기요양 급여비 (2025)

인정자 123.5만 명 (+6.0%)

급여비 매년 10%대 성장

1,285만 명

정형외과 의원 환자 (2024)

2020년 1,074만 명에서 20% 증가

914억 원

통합돌봄 2026년 예산

2026.3 전국 229개 시군구 시행

지자체(B2G) 판로가 열림

1.4조 원

도수치료 비급여 (2024)

관리급여로 전환

→ 기록·관리 체계 수요로 이동

해외 인접 시장	2025	전망	연평균 성장	알리코어 연결
원격재활	약 5.6조 원	약 22.4조 원 (2033)	18.5%	재활 B 재가·구독
보행 분석	약 3.6조 원	약 9.9조 원 (2030)	22.7%	불안정성 판단 AI
인지 평가·훈련	약 13조 원	약 28조 원 (2030)	16.6%	재활 B 인지-보행 프로그램
발 교정 인솔 (맞춤형 54%)	약 5.7조 원	약 10.2조 원 (2033)	7.7%	정형 A 자동 설계·생산 인솔

노인 증가→환자 증가→예산·제도 3단계 인과에 해외 성장과 알리코어 연결을 병렬로 붙여 '왜 지금'을 보여 줌

Alicore성장 전략·비즈니스 모델27 / 37

노인이 늘수록 재활 시장이 커진다

2025년 초고령사회 진입 → 환자 증가 → 예산·제도 변화 · 해외도 연 18~23% 성장

1노인이 늘고

65세 이상 비중 (2035)

30%

2025년 20.3% · 초고령사회 진입

65세 이상 인구 (만 명)

2환자가 늘고

97만 명

치매 환자 (2025)

2026년 100만 명 넘어

66.4%

65세 이상 부상 입원 중 낙상

고관절 골절 41,809명 · 매년 3%↑

1,285만 명

정형외과 의원 환자 (2024)

2020년 1,074만 명보다 20%↑

3예산·제도가 움직이고

17.7조 원

장기요양 급여비 (2025)

매년 10%대 성장

914억 원

통합돌봄 2026년 예산

229개 시군구 시행 · 지자체 판로

1.4조 원

도수치료 비급여 (2024)

관리급여 전환 → 기록·관리 수요

4해외도 같은 흐름

연평균 성장률 · 2025년 → 전망

보행 분석22.7%

약 3.6조 → 9.9조 (2030)

→ 불안정성 판단 AI · GPA

원격재활18.5%

약 5.6조 → 22.4조 (2033)

→ 재활 B 재가·구독

인지 평가·훈련16.6%

약 13조 → 28조 (2030)

→ 재활 B 인지-보행

발 교정 인솔7.7%

약 5.7조 → 10.2조 (2033)

→ 정형 A 맞춤 인솔

숫자를 병·의원·요양·지자체 세 시장으로 묶고 해외 시장의 알리코어 연결을 붙여, 근거가 어느 사업으로 가는지 읽힘

Alicore성장 전략·비즈니스 모델27 / 37

고령화가 세 시장의 수요를 함께 키운다

병·의원, 요양·재가, 지자체 — 환자 수 · 예산 · 해외 성장률이 모두 같은 방향

2025년 초고령사회 진입

65세 이상 인구

2020815만

20251,051만20.3%

20301,306만25.5%

20351,530만30%

국내 환자·수요

예산·제도

해외 연평균 성장 · 알리코어 연결

정형 A

병·의원 · 인솔

1,285만 명

정형외과 의원 환자 (2024)

2020년 1,074만 명보다 20%↑

1.4조 원

도수치료 비급여 (2024)

관리급여 전환 → 기록·관리 수요

7.7%

→ 자동 설계·생산 인솔

발 교정 인솔 (맞춤형 54%)

약 5.7조 → 10.2조 원 (2033)

재활 B

요양·회복기 · 재가

97만 명

치매 환자 (2025)

경도인지장애 298만 → 2033년 400만

17.7조 원

장기요양 급여비 (2025)

인정자 123.5만 명 (+6.0%)

18.5%

→ 재가·구독

원격재활

약 5.6조 → 22.4조 원 (2033)

인지 평가·훈련 16.6% → 28조 (2030)

정형 A 판로

지자체 낙상예방 (B2G)

66.4%

65세 이상 부상 입원 중 낙상

고관절 골절 41,809명 · 매년 3%↑

914억 원

통합돌봄 2026년 예산

2026.3 전국 229개 시군구 시행

22.7%

→ 불안정성 판단 AI · GPA

보행 분석

약 3.6조 → 9.9조 원 (2030)

p27 · 2028년 재활 B 진입 후 매출 급성장

A (현재)

Alicore성장 전략·비즈니스 모델28 / 37

2028년 재활 B 진입 후 매출 급성장

확장 시나리오: 국내 점유율 15% → 20%, 병원·소비자·지자체 매출 포함

2027

정형 A 진입 · 5.4억

유료 40곳 · 인솔 사용량 매출 시작

2028

재활 B 진입 · 27.5억

외부 20곳 · 환자당 월 10~15만 원

기관 구독 + 환자별 구독

2030

매출 257억 · 연환산 360.7억

A 700곳 · B 260곳 · 해외 시범 사업

소비자 인솔 5만 족 · 지자체 10곳

2033

매출 682.9억 · 연환산 737.5억

점유율 20%+ · 소비자 인솔 12만 족

해외 50억 · 두 번째 J커브(급성장)

반복 매출 비중 약 70~80% (구독 + 환자당 과금)

인솔은 1족씩 자동 생산 → 재고 부담 없음

넓은 J커브 차트에 재활 B 구간을 칠하고 이정표를 연도 아래 정렬 — 성장 원인과 시점을 한눈에

Alicore성장 전략·비즈니스 모델28 / 37

2028년 재활 B 진입부터 매출이 가파르게 오른다

확장 시나리오: 국내 점유율 15% → 20%, 병원·소비자·지자체 매출 포함

연간 매출연말 연환산 (연말 기준 1년 환산 매출)단위: 억 원

정형 A 진입

5.4억

유료 40곳

인솔 사용량

매출 시작

재활 B 진입

27.5억

외부 20곳

기관 구독 + 환자당 월 10~15만 원

고객 확대

257억 · 연환산 360.7억

A 700곳 · B 260곳

소비자 5만 족 · 지자체 10곳

해외 시범 사업

두 번째 J커브

682.9억 · 연환산 737.5억

점유율 20%+ · 해외 50억

소비자 인솔 12만 족

반복 매출 비중 약 70~80% (구독 + 환자당 과금) · 인솔은 1족씩 자동 생산해 재고 부담 없음

J자로 솟는 4단 카드에 연도별 매출 큰 숫자, 2028 위에 원인 문구 + 오른쪽 매출의 질 — 숫자와 안정성 전달

Alicore성장 전략·비즈니스 모델28 / 37

매출 2027년 5.4억 → 2033년 682.9억

확장 시나리오: 국내 점유율 15% → 20%, 병원·소비자·지자체 매출 포함

재활 B 진입 후

가파른 상승

2027정형 A 진입

5.4억

유료 40곳

인솔 사용량 매출 시작

2028재활 B 진입

27.5억

외부 20곳

환자당 월 10~15만 원

기관 구독 + 환자별 구독

2030A 700곳 · B 260곳

257억

연환산 360.7억

소비자 인솔5만 족

지자체10곳

해외시범 사업

2033두 번째 J커브

682.9억

연환산 737.5억

국내 점유율20%+

해외 매출50억

소비자 인솔12만 족

반복 매출 비중

약70~80%

구독 + 환자당 과금

인솔 재고 리스크

없음

1족 단위 자동 생산

p28 · 2030년 이후, 재활 데이터 플랫폼

A (현재)

Alicore성장 전략·비즈니스 모델29 / 37

2030년 이후, 재활 데이터 플랫폼

병원에서 검증한 기술과 치료 데이터를 소비자·지자체·해외로 넓힌다

1국내 병원

점유율 15% → 20%+

신규 기관의 70%는 파트너 채널

정형 A 700 → 1,090곳
재활 B 260 → 510개 기관
요양·회복기 표준 재활 패키지

2소비자 (B2C)

사진 인솔 연 12만 족

2033년 12만 족 60억 구독 1.5만 명 54억

사진 → 자동 판정 → 설계·출력
배송·검수·재제작 공정 표준화
연 5천 족 (2028) → 5만 족 (2030)
집에서 받는 재활치료 구독

3지자체 (B2G)

229개 지자체 중 20곳

지자체당 연 0.5억 × 20곳 = 10억

낙상·측만증 예방, 재가 노인 관리
가정재활 연계
통합돌봄 예산 (2026년 914억)
데이터로 성과 보고

4해외 · 보조기 · 데이터

2~3개국 진출

2033년 해외 50억

사진 인솔 현지 제작 파트너 (맞춤 인솔 약 3.1조 원)
스마트 인솔 인지재활 구독 (원격재활 약 5.6조 원)
보조기 중개 수수료
비식별 데이터 사용권 판매

2027

정형 A 유료 40곳

의료기기 1등급 · 전향 임상

2028

150곳 · 재활 B 20곳

소비자 인솔 출시 · 시리즈 A 투자

2030

연환산 360.7억

소비자·지자체·해외 매출 가시화

2031~

상장(IPO) 준비 · 기술특례 등

해외 확장

2033

연환산 737.5억

두 번째 J커브

경쟁 우위: 치료 반응 데이터 + 자동 설계·생산 + 자체 병원 — 따라 하려면 병원과 공장이 모두 필요

핵심 자산에서 네 시장으로 뻗는 허브 + 연도 띠 — '하나의 플랫폼, 여러 매출원'과 시점을 한눈에

Alicore성장 전략·비즈니스 모델29 / 37

검증된 기술·데이터 하나로 네 시장 공략

2030년 이후 재활 데이터 플랫폼 — 국내 병원·지자체·소비자·해외

1국내 병원

점유율 15% → 20%+

정형 A 700 → 1,090곳
재활 B 260 → 510개 기관
신규 기관의 70%는 파트너 채널

2지자체 (B2G)

229곳 중 20곳

지자체당 연 0.5억 × 20곳 = 10억

낙상·측만증 예방 · 재가 노인 관리
통합돌봄 예산 914억 (2026년)

병원에서 검증한 핵심 자산

채널이 늘수록
모델이 좋아진다

치료 반응 데이터

임상 기반으로 축적

자동 설계·생산

사진·판정 → 설계 → 출력

자체 병원

직접 시험하는 테스트베드

따라 하려면 병원과 공장이 모두 필요

3소비자 (B2C)

사진 인솔 연 12만 족

인솔 60억 (2033) + 구독 54억

5천 족 (2028) → 5만 족 (2030)
재가 재활치료 구독 1.5만 명

4해외 · 보조기 · 데이터

2~3개국 진출

2033년 해외 50억

현지 제작 파트너 · 인지재활 구독
보조기 중개 수수료 · 비식별 데이터 사용권

2027유료 40곳 · 의료기기 1등급 신고

2028150곳 · 시리즈 A

2030연환산 360.7억

2031~IPO 준비 · 해외 확장

2033연환산 737.5억

연환산 매출 2030년 360.7억 → 2033년 737.5억 (시나리오), 두 번째 J커브

737.5억 성장 숫자를 제목·막대로 앞세우고 새 매출원을 금액 막대로 비교 — 규모를 바로 읽음

Alicore성장 전략·비즈니스 모델29 / 37

2033년 연환산 737.5억, 두 번째 J커브

병원에서 검증한 기술·데이터를 소비자·지자체·해외로 넓혀 만든다

연환산 매출

360.7억

737.5억

2030

2033

2027정형 A 유료 40곳 · 의료기기 1등급 신고 · 전향 임상
2028150곳 · 재활 B 20곳 · 소비자 출시 · 시리즈 A
2031~상장(IPO) 준비 · 해외 확장

국내 병원

점유율 15% → 20%+

정형 A 700 → 1,090곳 · 재활 B 260 → 510개 기관

신규 기관의 70%는 파트너 채널

병원 밖 새 매출원 (연간 · 시나리오)

소비자 사진 인솔

60억2033

연 12만 족 · 5천 족(2028) → 5만 족(2030)

재가 재활치료 구독

54억

구독 1.5만 명

해외

50억2033

2~3개국 현지 제작 파트너 · 인지재활 구독

지자체 (B2G)

10억

229곳 중 20곳 × 연 0.5억 · 통합돌봄 예산 914억(2026)

+ 보조기 중개 수수료 · 비식별 데이터 사용권 — 규제·파트너 확인 후 산정

경쟁 우위: 치료 반응 데이터 + 자동 설계·생산 + 자체 병원 — 따라 하려면 병원과 공장이 모두 필요

p29 · 전체 시장 6,860억, 2030년 목표 361억

A (현재)

Alicore성장 전략·비즈니스 모델30 / 37

전체 시장 6,860억, 2030년 목표 361억

정형 A + 재활 B 합산 · 목표는 2030년 말 연환산 (해외·자체병원 포함)

전체 시장 (TAM)

6,860억

국내 병원 2,130억 + 소비자·지자체 4,730억

공략 가능 시장 (SAM)

1,695억

수도권·광역시, 대상 환자 기준(가정) · 지자체 중복 제외

2030 목표 (SOM)

360.7억

회계 매출 257억 · 2033년 연환산 737.5억

구분	전체	공략 가능	2030 목표	2030 목표 구성 (억 원)
정형 A	922.5억	504억	138.1억	병원 700곳 108.1 · 소비자 5만 족 25 · 지자체 10곳 5
재활 B	5,938억	1,191억	216억	병원 260곳 205.2 · 가정 재활 3천 명 10.8
해외 (참고)	인솔 약 3.1조 원격재활 약 5.6조 원	진출국 미정	5억	맞춤 인솔 · 원격재활 시범 사업
합계	6,860억	1,695억	360.7억	자체병원 1.6억 포함 · 보수안(병원만·점유 10%) 150.4억

TAM→SAM→SOM 3장 카드에 전체 대비 크기 막대(100→24.7→5.3%)와 A/B 구성을 함께 보여 시장이 좁혀지는 폭을 체감

Alicore성장 전략·비즈니스 모델30 / 37

6,860억 시장에서 2030년 360.7억 목표

전체 → 공략 가능 → 목표 순으로 좁힌 시장 · 정형 A + 재활 B 합산

전체 시장

TAM

6,860억

전체 시장 대비 크기100%

국내 병원 2,130억

소비자·지자체 4,730억

구성

정형 A922.5억

재활 B5,938억

공략 가능 시장

SAM

1,695억

전체 시장 대비 크기24.7%

수도권·광역시 · 적합군 기준(가정)

지자체 중복 제거

구성

정형 A504억

재활 B1,191억

2030년 목표

SOM

360.7억

전체 시장 대비 크기5.3%

2030년 말 연환산 · 회계 매출 257억

검증 전 확장 시나리오

구성

정형 A138.1억

재활 B216억

해외 5억 + 자체병원 1.6억

2030년 보수안 병원만 · 점유 10%

150.4억

2033년 연환산 두 번째 J 커브

737.5억

해외 전체 시장 (참고) 맞춤 인솔 · 원격재활

약 3.1조 · 약 5.6조 원

왼쪽은 6,860억→1,695억→360.7억 단계별 A/B, 오른쪽은 목표의 채널별 막대로 병원 중심 근거를 설득

Alicore성장 전략·비즈니스 모델30 / 37

2030년 목표 360.7억, 대부분 병원에서

6,860억 시장에서 좁힌 목표 · 재활 B 병원 260곳과 정형 A 병원 700곳이 중심

시장 규모에서 목표까지

전체 시장 TAM

6,860억

정형 A 922.5+재활 B 5,938

국내 병원 2,130 + 소비자·지자체 4,730

공략 가능 시장 SAM

1,695억

정형 A 504+재활 B 1,191

수도권·광역시 · 적합군 기준(가정)

2030년 목표 SOM

360.7억

2030년 말 연환산 · 회계 매출 257억

검증 전 확장 시나리오

목표 360.7억의 구성

채널별 2030년 말 연환산

재활 B216억

병원 260곳

205.2억

가정 재활 3천 명

10.8억

정형 A138.1억

병원 700곳

108.1억

소비자 맞춤 인솔 5만 족

25억

지자체 10곳

5억

해외 · 자체병원해외 전체 시장(참고) 약 3.1조 · 5.6조 원

해외 시범 사업 인솔·원격재활

5억

자체병원

1.6억

2030년 보수안 병원만 · 점유 10%

150.4억

2033년 연환산 두 번째 J 커브

737.5억

p30 · 병원에서 시작해 소비자·지자체·해외로

A (현재)

Alicore성장 전략·비즈니스 모델31 / 37

병원에서 시작해 소비자·지자체·해외로

병원에서 검증한 데이터·AI·생산 체계를 다른 시장에서도 그대로 씁니다

1병원 (B2H)

2소비자·가정 (B2C)

3지자체 (B2G)

4해외

정형 A

구독형 소프트웨어(SaaS) + 맞춤 인솔

2027년 40곳 → 2030년 700곳

108.1억

사진으로 주문하는 5만 원 맞춤 인솔 (자동 설계·생산)

2028년 5천 족 → 2030년 5만 족

25억

낙상 방지·측만증 예방 + 인솔 처방

성남·용인·수원 2027년 시범 → 10곳

5억

사진 인솔 현지 검증 + 제작 파트너

2030년~

약 3.1조 원 시장

재활 B

환자 관리 소프트웨어 + 인솔·보조기 중개

2028년 20곳 → 2030년 260곳

205.2억

퇴원 후 가정 재활 보호자 구독

2030년 3천 명 → 2033년 1.5만 명

54억

재가 노인 요양 관리 가정 재활 연계

2028년~ (A와 합산)

계약별

스마트 인솔 인지재활 구독 보조기 연계

2030년~ 원격재활

약 5.6조 원 시장

공통 기반

불안정성 판단 AI자동 설계·생산자체병원 운동 처방치료 반응 데이터

시장이 늘수록 같은 AI가 배우는 데이터도 늘어납니다

매출 중심인 병원을 크게 앞세우고 나머지 세 시장은 같은 기술의 확장으로 묶어 우선순위가 보입니다

Alicore성장 전략·비즈니스 모델31 / 37

병원에서 먼저 검증하고, 같은 기술로 넓힌다

병원 다음 소비자·지자체·해외로 같은 AI·설계·생산 체계를 재사용합니다

1병원 (B2H)

먼저 검증

2030년 말 연환산 매출

정형 A108.1억

2027년 40곳 → 2030년 700곳

구독형 소프트웨어(SaaS) + 맞춤 인솔

재활 B205.2억

2028년 20곳 → 2030년 260곳

환자 관리 소프트웨어 + 인솔·보조기 중개

같은 기술로 확장정형 A재활 B금액 = 연환산 매출

소비자·가정

B2C

사진으로 주문하는 5만 원 인솔

2028년 5천 족 → 2030년 5만 족

2030년25억

퇴원 후 가정 재활 보호자 구독

2030년 3천 명 → 2033년 1.5만 명

2033년54억

지자체

B2G

낙상 방지·측만증 예방 인솔 처방

성남·용인·수원 2027년 시범 → 10곳

2030년5억

재가 노인 요양 관리·가정 재활

2028년~ · A와 합산

계약별

해외

사진 인솔 현지 검증·제작 파트너

2030년~ 진출

맞춤 인솔 시장 약 3.1조 원

스마트 인솔 인지재활 구독

2030년~ 진출

원격재활 시장 약 5.6조 원

공통 기반

채널이 늘수록 같은 AI의
학습 데이터가 늘어납니다

불안정성 판단 AI

자동 설계·생산

자체병원 운동 처방

치료 반응 데이터

연도 축 위아래로 정형 A·재활 B 진출 시점을 놓고 2030년 병원 매출을 크게 띄워 순서와 무게가 함께 읽힙니다

Alicore성장 전략·비즈니스 모델31 / 37

병원 검증 후 3년 안에 네 시장으로

2027년 병원에서 시작해 같은 AI·설계·생산 체계를 시장마다 재사용합니다

정형 A

병원40곳

구독 + 맞춤 인솔

지자체시범

낙상·측만증 예방 인솔

성남·용인·수원

소비자5천 족

사진 주문 5만 원 인솔

병원연환산 매출

108.1억

700곳

구독 + 맞춤 인솔

소비자25억

맞춤 인솔 5만 족

지자체5억

예방 인솔 처방 10곳

해외약 3.1조 원 시장

사진 인솔 현지 제작 파트너

2027

2028

2030

2033

재활 B

병원20곳

환자 관리 소프트웨어

지자체계약별

재가 노인 요양 관리

병원연환산 매출

205.2억

260곳

환자 관리 소프트웨어

가정3천 명

퇴원 후 보호자 구독

해외약 5.6조 원 시장

스마트 인솔 인지재활

가정54억

보호자 구독 1.5만 명

모든 시장 공통 기반

시장이 늘수록 학습 데이터도 증가

불안정성 판단 AI

자동 설계·생산

자체병원 운동 처방

치료 반응 데이터

p31 · 2030년 말 연환산 매출 360.7억

A (현재)

Alicore성장 전략·비즈니스 모델32 / 37

2030년 말 연환산 매출 360.7억

기관 수 × 단가 × 사용률로 계산 · 연말 기준 연환산(회계 매출 아님)

연말 연환산 매출 (억 원, 자체병원 1.6억 별도)

정형 A재활 B소비자·지자체·해외

9.2

2027

유료 40곳

(병원 8 + 의원 32)

지자체 시범

45.8

2028

A 150곳 · B 20곳

소비자용 출시

153.3

2029

A 350곳 · B 105곳

360.7

45.8

205.2

108.1

2030

A 700곳 · B 260곳

소비자 5만 족

지자체 10곳 · 해외

2030년 구성

정형 A 소프트웨어 구독

(의원 640곳 × 40만 + 병원 60곳 × 200만) × 12

45.1억

정형 A 맞춤 인솔

700곳 × 15족 × 5만 원 × 12

63억

재활 B 소프트웨어 구독

(60곳 × 90명 × 15만 + 200곳 × 45명 × 10만) × 12

205.2억

소비자·지자체·해외

인솔 5만 족 25 + 가정 재활 10.8 + 지자체 5 + 해외 5

45.8억

조건이 바뀌면

의원 구독료 50만 원

+7.7억

인솔 월 10족

−21억

B 활성 환자 20% 감소

−41억

확장안 · 점유 15%

병원 + 소비자·지자체·해외

360.7억

보수안 · 점유 10%

병원만

150.4억

2030년 360.7억을 구성별 막대로 쪼개고 보수안·민감도를 옆에 둬 '어디서 얼마나, 최악이면'을 한눈에

Alicore성장 전략·비즈니스 모델32 / 37

2030년 360.7억, 절반 이상이 재활 B

기관 수 × 단가 × 사용률로 쌓은 연말 연환산 · 회계연도 매출 아님

2030년 말 매출은 어디서 나오나

억 원 · 자체병원 1.6억 별도

재활 B환자관리 소프트웨어 구독

205.2억

(60곳 × 90명 × 15만 + 200곳 × 45명 × 10만) × 12

정형 A맞춤 인솔

63억

700곳 × 15족 × 5만 원 × 12

정형 A소프트웨어 구독

45.1억

(의원 640곳 × 40만 + 병원 60곳 × 200만) × 12

신규 시장소비자·지자체·해외

45.8억

소비자 인솔 5만 족 25억 + 가정 재활 10.8억 + 지자체 5억 + 해외 5억

확장 시나리오 · 점유 15% + 신규 시장

2030년 말 연환산

360.7억

2027

9.2억

2028

45.8억

2029

153.3억

보수안

점유 10% · 병원만

150.4억

조건이 바뀌면

의원 구독료 50만 원이면+7.7억

인솔 월 10족이면−21억

B 활성 환자 20% 감소하면−41억

기관 수가 해마다 늘어 매출 합계가 되는 표로, '도입 기관이 곧 매출'이라는 성장 논리를 직접 보여줌

Alicore성장 전략·비즈니스 모델32 / 37

도입 기관이 늘면 매출이 따라온다

매출 = 기관 수 × 단가 × 사용률 · 연말 연환산(회계연도 매출 아님)

도입 규모

2027

2028

2029

2030

2030년 매출 · 단가 × 사용률

정형 A 도입 기관

40곳

병원 8 + 의원 32

150곳

350곳

700곳

의원 640 + 병원 60

108.1억

구독 의원 40만·병원 200만/월

인솔 곳당 15족 × 5만/월

재활 B 도입 기관

—

20곳

105곳

260곳

205.2억

60곳 × 환자 90명 × 15만/월

200곳 × 환자 45명 × 10만/월

신규 시장

소비자·지자체·해외

지자체 시범

소비자 출시

소비자 5만 족

지자체 10곳 · 해외

45.8억

소비자 인솔 25억 · 가정 재활 10.8억

지자체 5억 · 해외 5억

= 연말 연환산 매출

억 원

9.2억

45.8억

153.3억

360.7억

3개 합 359.1억
+ 자체병원 1.6억

조건이 바뀌면의원 구독료 50만 원+7.7억·인솔 월 10족−21억·B 활성 환자 20% 감소−41억

보수안(점유 10%, 병원만)으로도 2030년 말 연환산 150.4억

p32 · 임상·AI·제품·운영을 갖춘 팀

A (현재)

Alicore팀과 투자33 / 37

임상·AI·제품·운영을 갖춘 팀

상근 4명 · 2026년 3월 법인 설립 · 등록특허 7건

CEO · 대표 전문의

재활의학과 전문의

한림대 의학과

강동성심병원 재활의학과

임상 절차·데이터 판정 기준

연구 책임 · 자체병원 원장 겸직

CTO

서울대학교 컴퓨터공학과

AI 모델 · 데이터 처리

외부 검증

CPO

쿠퍼 유니언 기계공학

조지아텍 산업디자인 석사

스마트 인솔(GPA) · 인솔 설계

화면 설계(UI/UX)

CFO · 사업개발

청주대 전자공학

아름본재활병원 원무부장

시범 사용 확보 · 경제성 검증

기관 계약 · 정부 과제

일하는 방식

· 대표가 병원장 겸직, 자체병원을 상시 시험 현장으로 운영
· 개발·사업 실무는 CTO·CPO·CFO가 전담
· 외부 연구·검증 기관은 데이터 축적 후 협의 (대학병원 논의 중)

2030년까지 13명 신규 채용 (안)

4명

AI·데이터

4명

소프트웨어

3명

임상연구·인허가

2명

사업개발·영업

정부지원 5억당 청년 1명 채용 요건 충족

2×2 가로 인물 카드로 4명의 역할을 나누고, '지금 4명 → 2030년 +13명' 인원 띠로 성장 계획을 보여줌

Alicore팀과 투자33 / 37

임상·AI·제품·운영, 4명이 각자 맡는다

상근 4명 · 2026년 3월 법인 설립 · 등록특허 7건

CEO · 대표 전문의

임상

재활의학과 전문의 · 한림대 의학과 · 강동성심병원 재활의학과

임상 절차 · 데이터 라벨 기준

연구 책임 · 자체병원 원장 겸직

CTO

서울대학교 컴퓨터공학과

AI 모델 · 데이터 처리

외부 검증

CPO

제품

쿠퍼 유니언 기계공학 · 조지아텍 산업디자인 석사

스마트 인솔(GPA) · 인솔 설계

화면 설계(UI/UX)

CFO · 사업개발

운영

청주대 전자공학 · 아름본재활병원 원무부장

시범 사용 확보 · 경제성 검증

기관 계약 · 정부 과제

지금 상근

4명

2030년까지 신규 채용 (안)

+13명

AI·데이터 4명

소프트웨어 4명

임상연구·인허가 3명

사업개발·영업 2명

외부 연구·검증 기관 데이터 축적 후 협의 (대학병원 논의 중)

채용 요건 정부지원 5억당 청년 1명 충족

역할·이력·맡은 일을 명단 행으로 정리하고, 오른쪽에 상근·특허·설립과 채용 계획을 숫자로 모음

Alicore팀과 투자33 / 37

전문의가 이끌고, 3명이 개발·사업 전담

대표는 병원장 겸직 — 자체병원을 상시 시험 현장으로 운영

CEO · 대표 전문의

재활의학과 전문의 · 한림대 의학과 · 강동성심병원 재활의학과

임상 절차 · 데이터 라벨 기준

연구 책임 · 자체병원 원장 겸직

CTO

서울대학교 컴퓨터공학과

AI 모델 · 데이터 처리

외부 검증

CPO

쿠퍼 유니언 기계공학 · 조지아텍 산업디자인 석사

스마트 인솔(GPA) · 인솔 설계

화면 설계(UI/UX)

CFO · 사업개발

청주대 전자공학 · 아름본재활병원 원무부장

시범 사용 확보 · 경제성 검증

기관 계약 · 정부 과제

4명

상근

7건

등록특허

2026년 3월

법인 설립

2030년까지 신규 채용 (안)

13명

AI·데이터

4명

소프트웨어

4명

임상연구·인허가

3명

사업개발·영업

2명

정부지원 5억당 청년 1명 채용 요건 충족

외부 연구 · 검증 기관

데이터 축적 후 협의 · 대학병원 논의 중

p33 · 8년 임상 판단을 소프트웨어로 옮긴 회사

A (현재)

Alicore팀과 투자34 / 37

8년 임상 판단을 소프트웨어로 옮긴 회사

자체병원이 있어 환자 모집과 반복 추적을 늘 할 수 있습니다

8년

진료·병원 운영

2018년 개원

36병상

→ 120병상 (2027)

근골격계 외래 상시

8주

치료 프로토콜

평가 → 치료 → 재평가

월 30건

유료 인솔 처방

지불 의사 검증 중

자체병원 · 시험 현장

㈜알리코어 2026년 3월 설립

대표: 최승연 (재활의학과 전문의)
분야: 불안정성 AI · 재활 처방 · 맞춤 인솔
시험 현장: 아름본재활의학과병원 (수원)
특허: 등록특허 7건 (법인 보유) · 국제출원 준비

걸어온 길

2018병원 개원 · 정렬 교정·교정 인솔 연구 시작
20223D 프린팅 도입 · 교정값 기반 맞춤 설계
2025.09인솔 처방·골반 불균형 인식 등 특허 7건 출원
2026.03법인 설립 · 특허 7건 등록(2~7월)·법인 양도
2026재도약 패키지 (구독형 소프트웨어·스마트 인솔) · 협력확인서 7건
2026.08자체병원 맞춤 인솔 월 30건 유료 처방
2026.Q4스마트 인솔(GPA) 시제품 · 재활 B 데이터 축적 (계획)

제품에 담은 병원 운영 노하우

1비급여 검사–수납 구조
2소견서 양식 · 치료사 치료·기록 흐름
38주 프로그램 · 교정값 판단 기준 · 경과 기록
4자체병원 거래는 계약·단가를 명시해 외부 매출과 구분

병원·법인 두 시기 가로 연혁 끝에 월 30건 카드를 크게 둬 ‘이미 유료 처방 중’을 숫자로 증명

Alicore팀과 투자34 / 37

병원 8년이 만든 회사, 이미 유료 처방 중

자체병원이 있어 환자 모집과 반복 추적을 늘 할 수 있습니다

아름본재활의학과병원

자체병원 · 경기 수원시

2018
병원 개원 정렬 교정·교정 인솔 연구 시작
2022
3D 프린팅 도입 교정값 기반 맞춤 설계
2025.09
특허 7건 출원 인솔 처방·골반 불균형 인식 등

㈜알리코어

2026.03 설립 · 대표 최승연 (재활의학과 전문의)

2026.03
법인 설립·법인 양도 특허 7건 등록 (2~7월)
2026
재도약 패키지 수행 협력확인서 7건
2026.08
자체병원 맞춤 인솔 월 30건 유료 처방
2026.Q4계획
스마트 인솔 시제품 재활 B 데이터 축적

자체병원 · 상시 시험 현장

8년

진료·병원 운영

2018년 개원

36병상

→ 120병상 (2027)

근골격계 외래 상시

8주

치료 프로토콜

평가·치료·재평가

월 30건

맞춤 인솔 유료 처방

2026.08 · 자체병원 기준

지불 의사 검증 중

병원 → 운영 노하우 → 법인을 화살표로 잇는 좌우 이전 구조로 ‘판단을 제품으로 옮겼다’를 보여 줌

Alicore팀과 투자34 / 37

병원 8년의 판단을 제품으로 옮겼습니다

아름본재활의학과병원의 운영 노하우가 ㈜알리코어의 제품이 됐습니다

자체병원 · 수원

아름본재활의학과병원

8년진료·병원 운영2018년 개원
36병상→ 120병상 (2027)근골격계 외래 상시
8주치료 프로토콜평가 → 치료 → 재평가

제품에 옮긴
병원 운영 노하우

1비급여 검사–수납 구조
2소견서 양식 · 치료·기록 흐름
38주 프로그램 · 교정값 판단 기준

2026년 3월 설립 · 대표 최승연 (재활의학과 전문의)

㈜알리코어

월 30건

맞춤 인솔 유료 처방 (2026.08 · 자체병원)

지불 의사 검증 중

7건

등록특허 (법인 보유 · 국제출원 준비)

다음 · 2026.Q4 계획

스마트 인솔(GPA) 시제품 · 재활 B 데이터 축적

자체병원이 상시 시험 현장 — 환자 모집과 반복 추적을 늘 할 수 있습니다

p34 · 자체병원 성과를 2억 원으로 외부 검증까지

A (현재)

Alicore팀과 투자35 / 37

자체병원 성과를 2억 원으로 외부 검증까지

이미 유료로 작동하는 처방 · 자동 생산 → 12개월 뒤 다음 라운드 근거

지금

이미 가진 것

연 0.18억
자체병원 인솔 매출 (실제 발생)
7건
등록특허
726례
데이터베이스(DB)

2억 원

2026.11 시드 · 투자 요청

제품 개발 ①20%4,000만
스마트 인솔 생산형 50세트 · 공인시험
제품 개발 ②20%4,000만
발목 사진 AI v2 · 처방·리포트 자동화
영업·시범 사용30%6,000만
영업 1명 · 시범 사용 80곳 → 유료 전환
임상 검증30%6,000만
자체병원 1,000례 · 외부 3기관 연구 설계

12개월 뒤

다음 라운드 근거

1등급
2027.01
의료기기 신고 (GPA)
유료 40곳
2027.12
외부 병원 · 전환율 50%
IRB 승인
2027.12
외부 3기관 · 윤리위원회(IRB)

다음은 2028년 150곳 · 다기관 결과 → 시리즈 A

2억 원 막대를 용도별로 나누고 칸마다 성과를 붙여, 돈→결과와 일정, 이미 가진 것이 한눈에 보입니다

Alicore팀과 투자35 / 37

시드 2억 원, 12개월 뒤 결과로 답합니다

목표: 의료기기 1등급 신고 · 유료 40곳 · 다기관 임상 착수

제품 개발 ①20%

제품 개발 ②20%

영업·시범 사용30%

임상 검증30%

4,000만

스마트 인솔(GPA) 생산형 50세트 · 공인시험

→ 1등급 신고

4,000만

발목 사진 AI v2 · 처방·리포트 자동화 · 생산 공정 표준화

→ 사진 AI ≥ 80%

6,000만

영업 1명 · 접촉 200곳 → 시범 사용 80곳 → 유료 전환

→ 유료 40곳 · 전환율 50%

6,000만

자체병원 1,000례 · 외부 3기관 연구 설계 · 윤리 심의 · 눈가림 판독

→ 윤리위원회(IRB) 승인 · 임상 1,000례

12개월 마일스톤

2026.Q4

GPA 시제품 완성 · 재활 B 데이터 축적 시작

2027.01

GPA 의료기기 1등급 신고 · 규제 경로 확정

2027.06

유료 20곳 · 사진 AI v2 · 임상 1,000례 착수

2027.12

유료 40곳 · 외부 3기관 IRB · 재활 B AI 추천 1차

2028

150곳 · 다기관 결과 → 시리즈 A

확보·추진 중인 자금재도약 패키지 수행 중 · TIPS 운영사 투자 연계 가능 · 정부 R&D 최대 8억 신청 예정 → 개발비 레버리지

이미 가진 것 — 유료로 쓰이는 처방·자동 생산 · 등록특허 7건 · 726례 DB · 실매출 연 0.18억

지금 가진 것→2억 원 사용처→12개월 뒤 성과 흐름으로, 투자로 무엇이 달라지는지 바로 읽힙니다

Alicore팀과 투자35 / 37

자체병원 성과를 2억 원으로 외부 검증까지

이미 유료로 작동하는 처방 · 자동 생산 → 12개월 뒤 다음 라운드 근거

지금

이미 가진 것

연 0.18억
자체병원 인솔 매출 (실제 발생)
7건
등록특허
726례
데이터베이스(DB)

2억 원

2026.11 시드 · 투자 요청

제품 개발 ①20%4,000만
스마트 인솔 생산형 50세트 · 공인시험
제품 개발 ②20%4,000만
발목 사진 AI v2 · 처방·리포트 자동화
영업·시범 사용30%6,000만
영업 1명 · 시범 사용 80곳 → 유료 전환
임상 검증30%6,000만
자체병원 1,000례 · 외부 3기관 연구 설계

12개월 뒤

다음 라운드 근거

1등급
2027.01
의료기기 신고 (GPA)
유료 40곳
2027.12
외부 병원 · 전환율 50%
IRB 승인
2027.12
외부 3기관 · 윤리위원회(IRB)

다음은 2028년 150곳 · 다기관 결과 → 시리즈 A

p35 · 환자의 반응을 다음 처방으로 연결합니다

A (현재)

Alicore36 / 37

환자의 반응을 다음 처방으로 연결합니다

1불안정성 판단→2운동·재활 프로토콜→3인솔 보정→4보조기 연계→5치료 반응 학습

대표 최승연

010-8960-8092

kangsoa1@daum.net

㈜알리코어 · 경기도 수원시 인계로 118 · 2026.10

다섯 단계를 원형 고리로, 가운데엔 ‘병원이 늘수록 정확해짐’을 두어 순환의 가치를 한눈에

Alicore36 / 37

환자의 반응을
다음 처방으로
연결합니다

최종 처방은 항상 진료실에서 확정합니다.

대표 최승연

010-8960-8092

kangsoa1@daum.net

검증한 데이터로 AI 업데이트병원이 늘수록처방 추천이 정확해짐

1불안정성 판단

2운동·재활 프로토콜

3인솔 보정

4보조기 연계

5치료 반응 학습

㈜알리코어 · 경기도 수원시 인계로 118 · 2026.10

한 문장과 다섯 단계 칩 흐름을 앞세우고, 갖춘 근거 4개와 시드 한 줄로 마무리하는 요약형

Alicore36 / 37

환자의 반응을 다음 처방으로
연결합니다

1불안정성 판단

2운동·재활 프로토콜

3인솔 보정

4보조기 연계

5치료 반응 학습

다시 1로

이미 갖춘 것

726례X-ray–발목 사진 학습 DB

0.954X-ray 분석 AI 정확도(F1·내부 검증)

7건등록특허

월 30건자체병원 유료 처방

시드 2억 원12개월 뒤 스마트 인솔 1등급 의료기기 신고·외부 병·의원 유료 40곳

대표 최승연010-8960-8092kangsoa1@daum.net㈜알리코어 · 경기도 수원시 인계로 118 · 2026.10

p36 · 부록: 시장 산정 근거

A (현재)

Alicore부록37 / 37

부록: 시장 산정 근거

조회일 2026.10.1 · 시장보고서 추정치와 공공통계를 나눠 봅니다

구분	수치	연도	출처
정형·통증·재활 의원	2,668 / 1,412 / 545곳 (A 의원 모수 4,625)	2024	건강보험통계연보 2024
정형외과 의원·진료인원	2,774곳 (2026년 1분기) · 1,284.6만 명 (2024)	2024~26	심평원 (뉴시스 2026.6)
족부질환 진료인원	족저근막염 265,346 · 무지외반증 약 54,000 · 평발 19,437	2017~22	심평원 보건의료빅데이터 (언론 인용)
요양병원·회복기 재활의료기관	1,306곳 (2025) · 71곳 (제3기, 2026.3~2029.2)	2025~26	건보공단 요양기관 현황 · 보건복지부
장애인보조기기 급여	1,134억 원 (건보 932 + 의료급여 202) · 165,494건	2023	국회예산정책처 나보포커스 103호
뇌졸중·뇌혈관질환 진료인원	634,177명 · 1,171,534명	2022	심평원
65세 이상 인구·낙상	1,113.8만 명 (2026.5) · 65세 이상 손상입원 중 낙상 66.4% · 고관절 골절 41,809명	2023~26	행안부 · 질병관리청 퇴원손상통계 2024 · 심평원
통합돌봄 예산·장기요양	2026년 914억 (229개 시군구) · 인정자 123.5만 명 · 급여비 17.7조	2025~26	보건복지부 · 건보공단 2025 장기요양통계
치매·경도인지장애	치매 97만 명 (9.17%) · 경도인지장애 298만 명 (28.1%)	2025	보건복지부 2023 치매역학조사 추계
세계 발 교정 인솔	41억 달러 (2025) → 73억 달러 (2033) · 연평균 7.7% · 맞춤형 54.2%	2025	Grand View Research
세계 원격재활 · 인지훈련 · 보행분석	40억 달러 (연평균 18.5%) · 92.7억 달러 (16.6%) · 25.5억 달러 (22.7%)	2025	Grand View Research · Mordor Intelligence · TBRC
도수치료 실손 지급·관리급여	1조 3,858억 (2024, 손보사 14곳) · 43,850원/회 (2026.7)	2024~26	머니투데이 · 보건복지부

국내 통계를 정형 A·재활 B TAM 칸에 이어 붙인 지도형 — 6,860억의 계산 근거가 바로 보입니다

Alicore부록37 / 37

TAM 6,860억, 국내 통계에서 나왔습니다

TAM = 국내 통계 숫자 × 알리코어 연간 가격 · 조회일 2026.10.1

정형 ATAM 922.5억

병원

의원 4,625곳

정형 2,668 · 통증 1,412 · 재활 545곳 (2024)

건강보험통계연보 2024

→ 638억

소비자

족부질환 34만 명

족저근막염 265,346 · 무지외반증 약 54,000 · 평발 19,437

심평원 보건의료빅데이터 (언론 인용, 2017~22)

→ 170억

지자체

229개 시군구

통합돌봄 예산 2026년 914억

보건복지부

→ 114.5억

재활 BTAM 5,938억

병원

회복기·재활 486곳 + 요양병원 1,306곳

재활의료기관 제3기 71곳 포함 (2026.3~2029.2)

요양 2025 · 건보공단 요양기관 현황 · 보건복지부

→ 1,492억

가정

장기요양 인정자 123.5만 명

× 월 3만 원 가정재활 구독 (집에서 받는 돌봄)

건보공단 2025 장기요양통계

→ 4,446억

보조기

보조기기 급여 1,134억 원

건보 932 + 의료급여 202 · 165,494건 (2023)

국회예산정책처 나보포커스 103호

인접 · TAM 제외

국내 통계수요 배경

정형외과 진료인원

1,284.6만 명2024

뇌졸중 환자

634,177명2022

65세 이상 인구

1,113.8만 명2026.5

고관절 골절

41,809명

치매

97만 명2025

경도인지장애

298만 명2025

장기요양 급여비

17.7조2025

도수치료 실손언론

1조 3,858억2024

보고서 추정해외 시장 (참고)2025 기준

발 교정 인솔41억 → 73억 달러 (2025→2033)

연 7.7% · 맞춤형 54.2%

원격재활40억 달러 · 연 18.5%

인지훈련92.7억 달러 · 연 16.6%

보행분석25.5억 달러 · 연 22.7%

※ 국내 맞춤 인솔·보조기 시장은 공표 통계가 없어 환자 수 × 단가 또는 급여 지급액으로 대신 산정했습니다

기관·사람·지출·해외 숫자판에서 TAM에 쓴 칸만 색으로 강조 — 출처 구분과 핵심 모수가 함께 읽힙니다

Alicore부록37 / 37

국내는 정부·공단 통계, 해외는 보고서 추정치

조회일 2026.10.1 · 색 칸이 TAM 계산에 들어간 숫자입니다

A = 정형 TAM 922.5억B = 재활 TAM 5,938억B 인접 = TAM 제외흰 칸 = 수요 배경 통계

기관국내 통계

4,625곳A

정형·통증·재활 의원

2,668 / 1,412 / 545곳 (2024) · 건강보험통계연보

229개A

통합돌봄 시군구

2026년 예산 914억 · 보건복지부

486곳B

회복기·재활 병원

재활의료기관 제3기 71곳 포함 · 보건복지부

1,306곳B

요양병원

2025 · 건보공단

2,774곳

정형외과 의원 (2026년 1분기)

진료인원 1,284.6만 명 (2024) · 심평원

사람국내 통계

34만 명A

족부질환 합언론

족저근막염 265,346 · 무지외반증 약 54,000 · 평발 19,437 · 심평원

123.5만 명B

장기요양 인정자

2025 · 건보공단

634,177명

뇌졸중

뇌혈관질환 1,171,534명 · 2022 · 심평원

1,113.8만 명

65세 이상 (2026.5)

손상입원 중 낙상 66.4% · 고관절 골절 41,809명 · 행안부 · 질병관리청

97만 명

치매 (9.17%)

경도인지장애 298만 명 (28.1%) · 보건복지부

지출국내 통계

1,134억 원B 인접

장애인보조기기 급여

건보 932 + 의료급여 202 · 165,494건 · 국회예산정책처

17.7조

장기요양 급여비

2025 · 건보공단

1조 3,858억

도수치료 실손 지급언론

2024, 손보사 14곳 · 머니투데이

43,850원

도수치료 관리급여 1회

2026.7 · 보건복지부

해외보고서 추정

41억 달러

발 교정 인솔 (2025)

2033년 73억 달러 · 연 7.7% · 맞춤형 54.2% · Grand View Research

40억 · 92.7억 · 25.5억 달러

원격재활 · 인지훈련 · 보행분석 (2025)

연평균 18.5% · 16.6% · 22.7% · GVR · Mordor Intelligence · TBRC

※ 국내 맞춤 인솔·보조기 시장은 공표 통계가 없어 환자 수 × 단가 또는 급여 지급액으로 대신 산정했습니다

p00 · 목차

목차

목차

p01 · Alicore

AI 기반맞춤 재활 처방 플랫폼

AI 기반맞춤 재활 처방 플랫폼

AI 기반맞춤 재활 처방 플랫폼

p02 · 문제인식

보이지 않는 치료

끊기는 기록

정책 변화

치료 필요성과 경과를기록으로 증명하는관리 체계

도수치료 관리급여 전환

환자·보호자

의료진

병원

p03 · 세 가지 단절을 하나의 치료 흐름으로 잇는다

의료 데이터가 따로

평가와 치료가 따로

경과 공유가 따로

통합 평가

불안정성 판단 AI

운동·재활 먼저

반응 재평가

부족하면 보정

의료 데이터가 따로

평가와 치료가 따로

경과 공유가 따로

의료 데이터가 따로

평가와 치료가 따로

경과 공유가 따로

통합 평가

불안정성 판단 AI

운동·재활 먼저

반응 재평가

부족하면 보정

p04 · 하나의 AI 위에 두 진료 분야

Ⅳ. 재활 B · 노인·뇌졸중 재활

Ⅲ. 정형 A · 근골격계 비대칭 정렬·보행

Ⅱ. 핵심 기술 · 판단 → 자동 설계 → 자동 생산

하나의 AI 위에 정형 A와 재활 B

p05 · 한 층씩 쌓는 기술, 두 층은 이미 운영 중

판단

처방

반응 학습

처방 · 자체병원 운동 처방 프로토콜

판단 · 불안정성 AI 판단 → 자동 설계·생산

반응 학습인지·보행·치료 반응

판단

처방

반응 학습

p06 · 핵심은 교정값 판단, 제작은 자동

자동 판정

인솔 처방

자동 설계

자동 생산

착용·재평가

자동 판정

인솔 처방

자동 설계

자동 생산

착용·재평가

판단

제작

자동 설계

자동 생산

p07 · 현재 개발 기술: 판단·처방·제작·기록

X-ray 기준점 AI

발목 사진 정렬 AI

구독형 소프트웨어(SaaS)

인솔 자동 설계

3D 프린팅 자동 생산

운동 처방·치료 기록

p08 · 처방 사례: 8주 만에 통증 7 → 3

진단 → AI 판단 → 운동 처방

재평가 → 인솔 추가

재평가 → 학습

진단 → AI 판단 → 운동 처방

재평가 → 인솔 추가

재평가 → 학습

AI 기반
맞춤 재활 처방 플랫폼

AI 기반
맞춤 재활 처방 플랫폼

AI 기반
맞춤 재활 처방 플랫폼

치료 필요성과 경과를
기록으로 증명하는
관리 체계

반응 학습
인지·보행·치료 반응