

CryoTrack
이력이 남고 관리가 편해진 스마트 실험 바이알(Vial) 캡
리버테크(주) 2026

WHY
왜 필요한가
- 01비전과 문제3 – 5
WHAT
무엇을 만드는가
- 02제품과 사용 방법6 – 10
- 03LabVitalAI 연결11 – 12
- 04플랫폼 로드맵13 – 14
HOW
어떻게 키우는가
- 05제품 개발15
- 06시장16 – 18
- 07사업 모델과 수익성19 – 24
- 08Scale-up 전략25 – 26
WHO
누가 하는가
- 09팀과 회사27 – 29
- 10마무리30 – 32
연구의 시간을 되찾는 혁신은 어디서 시작되는가?
지금
반복되는 관리 업무
- 검체 찾기와 수기 대조
- 물품 재고·사용기한 확인
- 인수인계와 기록 정리
앞으로
연구자가 집중할 일
- 질문을 만들고
- 실험을 설계하고
- 새로운 발견을 검증한다
AI 에이전트
및 자동화
→
장기 지향점: 반복 업무는 AI 에이전트·자동화가 돕고, 연구자는 발견에 더 집중한다
연구의 출발점인 “검체”, 그 이력은 흩어져 있다

하나의 검체에
축적되어야 하는 정보
- ID
- 위치
- 분주
- 사용
- 보관

“이 실험 바이알, 누가 언제 만들었지?”
바이알 손글씨
ID가 지워진다
성에와 알코올에 번져 읽을 수 없다
랙·박스 이동
위치가 끊긴다
랙·박스·연구실 이동을 따라가기 어렵다
엑셀·랩 노트
사람이 바뀐다
개인 파일에 남은 노하우가 졸업·퇴사와 함께 사라진다
온도 기록
상태를 모른다
노출·해동 기록 없이 사용 여부를 판단한다
이력이 불완전한 검체는 다시 사거나 다시 실험해야 하고, AI의 검색·추천도 신뢰하기 어렵다
오늘의 연구실: −80°C 냉동고부터 개별 바이알까지

−80°C 냉동고
장비 단위 온도 관리
→


냉동고 안의 바이알
랙 속 개별 검체 용기
→


Cryovial 실물 취급
분주·라벨링 단계 (냉동고 외부)
냉동고 → 랙 → 바이알: 검체를 찾고 사용하려면 각 단계의 ID·위치·이력이 연결되어야 한다
그래서 가장 기본적인 보관 용기부터 스마트하게
01캡·바이알 ID
QR/2D 코드로 검체를
고유하게 식별
→
02현장 스캔
분주·위치·반출·담당자의
사건을 앱에 연결
→
03확인 가능한 이력
색변화는 노출 의심 신호;
품질 QC와 함께 검토
현 기본형은 동결·해동 횟수를 캡의 점 5개로 표시합니다. 연속 온도 측정과 전자식 자동 기록은 후속 개발입니다.
Smart Sample은 거대한 플랫폼의 출발점이 되는, 현장에서 생성되는 신뢰 가능한 데이터 단위
전자부품 없이, 캡 하나로

캡 윗면
QR코드와 표시가 모인 면
온도 표시 캡슐
온도가 오르면 색이 변함
뚜껑
캡슐과 샘플을 완전히 분리
동결·해동 표시창
녹았다 언 횟수를 점 5개로 표시
고무 패킹
샘플이 새지 않게 막음
바이알 번호
캡을 바꿔도 남는 고유 번호
원뿔형 바닥
적은 양도 끝까지 덜어냄

성에가 덜 끼는 면에 코드와 표시를 모음
- QR코드
- 폰으로 찍는 바이알 번호
- 온도 표시 링
- 노출되면 색이 변함
- 동결·해동 표시
- 녹았던 적이 있으면 색이 변함
- 박스 코드와 앱
- 한 번 스캔으로 100개 등록
샘플을 담을 때 등록하고, 꺼낼 때 확인한다
새로 배울 것은 폰으로 찍기와 탭 당기기뿐

1. 박스 스캔
박스의 코드를 폰으로 한 번 찍는다
- 바이알 100개가 앱에 한꺼번에 등록됨

2. 샘플 담기
샘플을 나눠 담고 정보를 입력한다
- 샘플 이름, 담당자, 농도를 한 번만 입력

3. 냉동 보관
얼린 뒤 캡의 탭을 당긴다
- 이때부터 캡이 온도를 지켜봄

4. 꺼내서 확인
캡 색을 보고 폰으로 찍는다
- 색이 변했으면 온도가 올랐던 샘플
평소 하던 일에 스캔 두 번, 탭 한 번만 더하면 된다
엑셀 대신, 연구실 모두가 보는 화면 하나

찾기
샘플명, 담당자, 위치로 검색
모아 보기
온도에 노출된 바이알만 추려서 확인
인수인계
졸업·퇴사자의 샘플 목록을 한 번에
내보내기
엑셀, ELN으로 기록 전달
AI가 캡 색을 읽고, 먼저 쓸 바이알을 골라준다
CryoTrack AI: 바이알마다 무엇이 담겼고 어디 있는지 아는 웹 기능

- 1
캡 색 자동 판독
흰색 기준점으로 색을 맞춰 읽고, 애매하면 다시 찍게 한다
- 2
꺼낼 바이알 추천
노출 표시 없고 먼저 담은 것부터, 칸 위치까지 알려준다
- 3
냉동고 점검 알림
노출 표시가 한 박스·랙에 몰리면, 점검할 위치를 짚어준다
- 4
소진 예측·재주문
쓰는 속도를 보고, 샘플과 새 바이알이 떨어지기 전에 알린다
AI를 쓰려고 따로 기록할 건 없고, 꺼낼 때 찍는 캡 사진이면 된다
연구실 관리 플랫폼은 이미 서비스 중이다
LabVitalAI: 병원 연구실의 시약·검체·장비를 한곳에서 통합 관리

QR 재고 기록
라벨을 찍고 이력을 남긴다
- 입고·사용·이동을 품목마다 기록

AI 검색
요청을 적으면 조건을 정리해 찾는다
- 가용 재고·사용기한·담당자·근거 기록 표시

승인 후 공유
새로 사기 전에 다른 연구실부터 본다
- 같은 기관 안에서 승인 → 수령 → 양쪽 재고 갱신
후속 개발로 계획해 둔 스마트 바이알, 그것이 CryoTrack이다
스마트 바이알이 남긴 기록을, 플랫폼이 찾고 나눈다
LabVitalAI 팀이 직접 만들어, 남의 시스템에 이어 붙일 일이 없다

바이알 · 하드웨어
CryoTrack이 기록을 만든다
- 바이알마다 고유 번호, 캡에는 온도 표시
- 찍을 때마다 누가, 언제, 온도 노출까지 기록
+

플랫폼 · 소프트웨어
LabVitalAI에 기록이 모인다
- 바이알 기록이 검체 목록에 들어오도록 설계
- 시약, 장비와 함께 AI 검색으로 찾는다
→

연결하면 · 계획
찍은 기록이 검색과 공유까지 간다
- 공유 요청 전에 온도 노출 여부부터 확인
- 같은 기관 안에서, 기관이 허용한 품목부터
어차피 사는 바이알로 시작해, 연구실 관리 전체로 넓힌다
Smart Sample에서 K-Research로: 하나의 연결된 로드맵
STEP 1서비스 중
Smart Lab
LabVitalAI 기록·검색
시약·장비·SOP 확장
STEP 2개발·검증
Smart Sample
ID · 위치 · 상태 플래그
STEP 3다기관 비전
Connected Hospital
연구실 간 검색·승인·공유
STEP 4후속 비전
AI Assistant
IRB·일정·문서·구매 등
관리업무 지원
STEP 5장기 목표
K-Research
연구자는
연구와 혁신에 집중
기존 LabVitalAI를 기반으로 연결을 넓히고, K-LaVA는 통합 연구 AI 비전으로 제시
“새로 사기 전에, 찾아서 공유한다” — 미래 시나리오
Lab A · 연구원
“파일럿 실험에 항체가 소량 필요한데…”
LabVitalAI / K-LaVA 제안(미래 시나리오)
“Lab B에 사용 가능한 시약이 있습니다.
사용기한·수량을 확인하고 공유 요청하시겠습니까?”
연구실 B 소유자 확인
→
기관 승인 · 수령
→
양쪽 재고·이력 갱신
중복 구매와 폐기를 줄일 가능성은 도입 전후의 실제 이용·비용 데이터로 검증
지금 만드는 건 전자부품 없는 기본형
전자부품이 들어가는 기능은 다음 제품부터 더한다

1단계 · 지금 만드는 제품
기본형 스마트 캡
- 온도가 기준을 넘으면 캡 색이 변함
- 녹았다 언 횟수를 점 5개로 표시
- QR코드로 샘플 확인
- 전자부품 없음
2단계 · 다음 제품
프리미엄 캡
- +NFC: 장갑을 끼고 성에가 껴도 폰을 대면 인식
- +얼마나 오래 노출됐는지도 표시
3단계 · 장기 연구
스스로 기록하는 캡
- +녹았다 언 횟수를 센서로 자동 기록
- +초소형 센서와 메모리 연구
기존 제품은 이걸 고르면 저게 빠진다

| 바이알 고유 ID | 바이알별 온도 노출 표시 | 전용 리더 불필요 | 분주 기록 연결 | 시판·현장 검증 | |
|---|---|---|---|---|---|
2D 바코드 튜브 + 재고 SW Eppendorf SafeCode, Azenta FluidX | |||||
센서 태그 Bluechiip (Cryonix) | |||||
RFID 라벨 LabTAG, Cryogatt | |||||
초저온 노출 표시기 Cryoguard (박스 단위) | |||||
재고 관리 앱 랩매니저, Quartzy, Genemod | |||||
CryoTrack 개발 목표 |
제공일부미제공공개된 제품 기능 기준 · CryoTrack은 개발 목표
비어 있는 자리: 전용 리더 없이, 바이알마다 온도 노출을 표시하는 소모품
크라이오바이알 시장, 국내도 해외도 커진다
국내 연 8.8%, 글로벌 연 5.5% 성장 전망. 두 수치는 조사기관이 다름
국내
시장 규모: Cognitive Market Research, 2026.07
154억 원
2025년 국내 시장 (환산)
USD 11.02M × 1,400원
연 8.8%
성장 전망
2025–2033 연평균
국내 수요 기반 (정부 통계)
22,205개
의학·생물 분야 연구실
과기정통부 실태조사, 2025
87곳
허가받은 인체유래물은행
질병관리청, 2026.06
2,200만 개
공공 인체자원은행 수집 바이알
국립중앙인체자원은행, 2025.12
169만 개
연구자에게 분양된 바이알
국립중앙인체자원은행, 2025.12
해외
글로벌(국내 포함): MarketsandMarkets, 2026.09
3,220억 원
2025년 글로벌 시장 (환산)
USD 230M × 1,400원
연 5.5%
성장 전망
2026–2031 연평균
시장의 0.3%면 3년차 목표 달성
TAM $240M → SAM $27M → SOM $0.68M
TAM
$240M
글로벌 크라이오바이알 시장
2026년, MarketsandMarkets
SAM
$27M
−80°C 분주 샘플을 공동 관리하는 랩
2만 곳 × 1,500개 × $0.90 (가정)
SOM
$0.68M
3년차 기준안
75만 개 × $0.90. TAM의 0.28%, SAM의 2.5%
필요한 점유율은 1% 미만
스마트 바이알을 팔고, 앱은 무료
샘플을 담을 때마다 새 바이알을 쓰고, 다 쓰면 다시 주문한다
스마트 캡 바이알 100개 박스 판매
늘 사던 일반 바이알을 대신함. 쓰는 만큼 다시 주문
기본 앱과 웹은 무료
폰으로 찍어 기록하고, 웹에서 연구실 전체 샘플을 조회
구독·OEM은 검증 후
협업, ELN/LIMS 연동, 캡·인서트 OEM
쓸수록 다시 사는 구조
재주문을 확인한 만큼만 넓힌다
파일럿 → 국내 → 대리점 → 해외
파일럿
- −80°C 분주 랩 3–5곳
유료 재주문 확인 후
국내 초기 판매
- 연구책임자·랩 매니저
- 대학 공동기기실
90일·180일 재주문 확인 후
대리점 확대
- 활성 대리점 5곳
대금 회수 확인 후
해외·OEM
- 해외 유통사
- 생산 파트너
스마트 바이알 1개 팔면 절반이 남는다
공급매출 $0.765 중 기여이익 $0.385
제조원가
$0.300
39.2%
변동비
$0.080
10.5%
기여이익
$0.385
50.3%
$0.490
직판 개당 기여이익
$0.280
대리점 개당 기여이익
기준 (직판 50%)$0.385
직판 70%$0.427
제조원가 $0.25$0.435
3년차 매출 8.03억 원
500랩 × 15박스 × $0.765
3년차 −1.56억, 연말 기준으로는 흑자 전환
연말 800랩 환산: 기여이익 6.47억 vs 고정비 5.60억
| 억 원 | 1년차 | 2년차 | 3년차 |
|---|---|---|---|
| 당사 공급 매출 | 0.00 | 2.01 | 8.03 |
| 제조원가 | 0.00 | 0.79 | 3.15 |
| 기타 변동비 | 0.00 | 0.21 | 0.84 |
| 기여이익 | 0.00 | 1.01 | 4.04 |
| 고정비 | 3.50 | 4.20 | 5.60 |
| 영업손익 | −3.50 | −3.19 | −1.56 |
3년차 말 환산 영업손익
+0.87억
확장안 3년차는 +1.30억 (1,200랩, 8명)
손익분기는 693랩, 3년차 말 800랩
연 104만 개에서 매출과 총비용이 같아짐. 연 고정비 $400K 기준
104만 개
손익분기 판매량
약 693개 랩, 랩당 연 15박스
분기점을 낮추는 레버
기준104만 개
직판 70%94만 개
제조원가 $0.2592만 개
Scale-up 전략 1. 생산은 검증을 통과한 만큼 늘린다
1년차는 파일럿용 소량. 금형 1벌에서 시작해 자동 조립까지
감지·밀봉 기준 통과 후
금형 1벌, OEM 조립
ID 중복 검사
유료 재주문 확인 후
lot별 반응 시험
양품 수율 관리
3년차 말
금형 증설 검토
120만 개 대응
수율·단가 확인 후
다중 캐비티·자동 조립
제조원가 $0.25 목표
Scale-up 전략 2. 같은 바이알로 고객과 매출원을 넓힌다
국내 랩 → 기관·해외 → OEM
| 지금–1년차 | 2–3년차 | 5년 확장 | |
|---|---|---|---|
| 고객 | 파일럿 랩 3–5곳 | 국내 랩·코어시설, 해외 100랩 | 해외 유통사, 기관 도입 |
| 제품 | 온도 표시 + 동결·해동 횟수 표시 | NFC 프리미엄, 2단계 표시 | 세포·LN₂용 적합성 평가 |
| 매출원 | 없음 (개발·실증) | 100개 박스 판매 | 구독·연동, OEM |
| 구매 랩 | 0 | 125 → 500 | 4,000 |
| 상근 인력 | 3명 | 4 → 5명 | 수요에 맞춰 |
다음 단계는 재주문과 공급 마진을 확인한 뒤에만 진행
팀 구성
핵심 멤버와 연구·엔지니어링 팀

CEO (대표)
강필구
서울대학교 컴퓨터공학 AI 석사
소프트웨어 12년. 제품과 앱 개발 총괄
- 리버테크(주) 대표
- 솔트룩스 책임 연구원
- 티맥스(Tmax) 선임연구원
- SK 사원

CRO
이봉진
서울대학교 의대 소아과 박사 (현 교수겸직)
임상 연구 현장. 연구와 현장 실증 총괄
- 서울대병원 소아과 교수
- 소아과 전문의
- 서울대병원 레지던트
- 서울대병원 인턴

CPO
강현미
서울대학교 의대 소아과 박사 (현 교수겸직)
- 가톨릭대학교 백신바이오연구소 교수
- 성모병원 전문의
- 서울대학교 레지던트
- 서울대학교 인턴

CIO
유문형
고려대학교 보건학협동과정 박사과정
- 아크헬스케어(주) 대표
- 브라보시니어케어 연구소장 및 재가요양팀장
- 지극정성시니어케어 재가요양팀장
- 서울아산병원/세브란스재활병원 의료사회복지사
백신바이오연구소
강규리책임 연구원백신바이오연구소
이진희연구원백신바이오연구소
조경아연구원백신바이오연구소
개발본부
조성빈엔지니어목포대학교
윤근식엔지니어한양대학교
이성민엔지니어서울시립대학교
자문단
강현구자문위원
Western Australia Medical School 대학교 교수
前 연세대학교 세브란스병원 의대 교수
회사 연혁
2024년 2월 설립 이후
2024
02월
회사 설립
12월
서정대학교 MOU
2025
02월
케어사이트AI
caresight.ai.kr
2026
01월
아크헬스케어 AI 공급
03월
가톨릭대학교 성모병원 감염학과 MOU
05월
서울대학교 병원 소아과 MOU
06월
서울시 서울런 AI 공급
08월
특허 등록
제10-3015669호
09월
모두의 창업 2차 합격
대학·병원 MOU 3건, AI 공급 2건, 특허 등록 1건
특허 등록 1건, 출원 3건
리버테크(주)가 AI 음성·안전 분야에서 등록·출원한 특허

등록제10-3015669호2026.04.07 출원 · 2026.09.02 등록
미성년자 실시간 음성 세션에서의 구조적 위험 탐지 및 재접촉 차단 시스템
출원10-2026-0054228
미성년 사용자에 대한 업로드 단계 적응형 위험 분석 기반 콘텐츠 전송 차단 및 조건부 검증 시스템 및 그 구동 방법
출원10-2026-0028321
한국어 모국어 화자의 발화 신호 특성에 기반한 스피커 탑재형 독립 음성 기반 영어 발화 처리 시스템
출원10-2026-0008732
외국인 요양보호사 업무 및 근무 환경 특성을 반영한 모국어 음성 기반 정서 식별 정확도 향상 시스템
어차피 사는 바이알을, 이력이 남는 바이알로
누가 언제 담았는지는 폰으로, 온도가 올랐는지는 캡 색으로 보는 바이알
22,205곳
새로 만들 필요 없는 시장
국내 의학·생물 연구실. 3년차 목표는 세계 시장 0.3%
전자부품 0개
전용 장비 없이 폰으로 읽는 캡
지금 만드는 기본형. 기본 앱과 웹은 무료
50%
다시 사고, 절반이 남는 구조
샘플마다 새로 쓰는 소모품. 50%는 고정비 빼기 전 가정
AI 공급 2건
이미 공급해 본 팀
대학·병원 MOU 3건. 연구실 관리 플랫폼도 서비스 중

“이 실험 바이알, 누가 언제 만들었지?” 답은 스마트 바이알 캡, CryoTrack
CryoTrack × LabVitalAI / K-LaVA
연구의 시작은 검체에서,
연구의 미래는 AI와 함께.
Smart Sample → Smart Lab → Connected Hospital → AI Research Assistant → K-Research
현재 개발 중인 출발점에서 연구환경 전체로 확장하는 장기 비전
From Smart Samples to Smart Research.|Less Administration, More Discovery.
CONTACT
감사합니다
리버테크(주) · CryoTrack
- 담당
- 강필구 대표
- 이메일
- philgookang@rivertechhq.com
- 전화
- 010-9126-0221
- 주소
- 서울특별시 강남구 선릉로 704, 10층 622호 (청담동, 청담빌딩)
